Optibot
Desde $29/usuario/mesMantenida activamente
≈ 1.2kvisitas/mes
Uso aún no leído · estimación, leída el 20 oct 2026
- Para
- Equipos de ingeniería que revisan pull requests en GitHub o GitLab, especialmente los que despliegan código escrito con IA.
- Precio
- Desde $29/usuario/mespágina de precios, leída el 20 oct 2026Prueba y descuentos: prueba gratis · 18% de descuento con pago anual
- Actividad
- Mantenida activamenteversión hace 2 semanas · sitio actualizado hace 2 semanas
- Empresa
- desde 2025según su sitio
- Para qué se usa
- review pull requests for bugs and security issues
- fix failing CI pipelines automatically
- track pull request cycle time and deployment frequency
- Más usada que el 84% de las 2000 herramientas de su estanteINITE Atlas →
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAgetoptimal.ai ↗
- Lanzada en Product Hunt el 26 jun 2025Product Hunt ↗
Desde $29/usuario/mes
Prueba y descuentos prueba gratis · 18% de descuento con pago anual
- Fundada2025según su sitio ↗
- Dominio desde2024dominio registrado
- Capital captado$2.3M · pre-seedsegún la prensa · 2025-02 ↗
- SedeSan Francisco, USsegún su sitio
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Certificaciones que declaraSOC 2 Tipo IIpágina de seguridad ↗
- Política de privacidad actualizada2025-12-01política de privacidad ↗
“We do not use your proprietary Customer Content (such as private source code) to train our foundational third-party AI models.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Optibot, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPai.getoptimal/optibotverificado en el registro MCP
- Estadoaún sin consultar
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
CodeRabbit
Revisa automáticamente las pull requests, las prioriza según el riesgo y analiza las vulnerabilidades de seguridad.
24.4kActivoDesde $30/usuario/mes2023 - #2
Qodo
Realiza revisión de código en pull requests y flujos de trabajo de desarrollo con contexto completo de la base de código y reglas de calidad aplicadas.
14.6kActivoDesde $30/mes - #3
Greptile
Revisa pull requests y prueba cambios de código usando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en todas las bases de código.
8.5kActivoDesde $30/usuario/mes - #4
cubicMCP · con login
Analiza pull requests y bases de código para encontrar errores, problemas de seguridad y aplicar estándares de codificación.
3.6kActivoDesde $30/usuario/mes - #5
Sourcery
Revisa pull requests de GitHub y GitLab en busca de errores lógicos y problemas de seguridad, publicando resúmenes y correcciones sugeridas con un solo clic.
1.4kActivoDesde $15/usuario/mes - #6
Git AutoReview
Herramienta de revisión de código con IA que sugiere mejoras para pull requests en GitHub, GitLab y Bitbucket.
226ActivoDesde $8,33/usuario/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Optibot?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Optibot?
Revisa pull requests de GitHub y GitLab con IA, señalando errores, problemas de seguridad y cambios incompatibles, usando el contexto completo de la base de código. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿Para quién es Optibot?
Equipos de ingeniería que revisan pull requests en GitHub o GitLab, especialmente los que despliegan código escrito con IA.
¿Cuánto cuesta Optibot?
Los planes de pago empiezan en $29/usuario/mes, según la página de precios de Optibot del 2026-10-20.
¿Optibot es gratis?
No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-20.
¿Optibot sigue mantenida?
Mantenida activamente: versión hace 2 semanas · sitio actualizado hace 2 semanas.
¿Optibot entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-20): «We do not use your proprietary Customer Content (such as private source code) to train our foundational third-party AI models.»
¿Es seguro Optibot?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Optibot, leído el 2026-10-20: SOC 2 Tipo II, según su página de seguridad; sobre entrenar con tus datos: «We do not use your proprietary Customer Content (such as private source code) to train our foundational third-party AI models.».
¿Optibot tiene prueba gratuita?
Sí, una prueba gratis, según su página de precios (2026-10-20).
¿Qué alternativas hay a Optibot?
En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Qodo, Greptile, cubic, Sourcery, Git AutoReview.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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