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Optibot

Revisa pull requests do GitHub e do GitLab com IA, sinalizando bugs, problemas de segurança e mudanças incompatíveis, usando o contexto completo do código-fonte.

A partir de ≈ R$ 146/usuário/mêsMantida ativamente

Em resumovarrido em 20 de out. de 2026

≈ 1.2kvisitas/mês

Uso ainda não lido · estimativa, lida em 20 de out. de 2026

Para
Equipes de engenharia que revisam pull requests no GitHub ou no GitLab, especialmente as que entregam código escrito com IA.
Atividade
Mantida ativamenteversão há 2 semanas · site atualizado há 2 semanas
Empresa
desde 2025segundo o site deles
Para que serve
  • revisar pull requests em busca de bugs e problemas de segurança
  • corrigir automaticamente pipelines de CI que falham
  • acompanhar o tempo de ciclo dos pull requests e a frequência de deploys
lido em getoptimal.ai em 20 de out. de 2026
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Preçospágina de preços, lida em 20 de out. de 2026

A partir de ≈ R$ 146/usuário/mês

$29

Teste e descontos teste grátis · economize 18% no plano anual

A empresacada fato com sua fonte · lido em 20 de out. de 2026
Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 20 de out. de 2026

“We do not use your proprietary Customer Content (such as private source code) to train our foundational third-party AI models.”

política de privacidade ↗

São declarações do próprio Optibot, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 20 de out. de 2026
  • Servidor MCPai.getoptimal/optibotverificado no registro MCP
  • Estadoainda não consultado

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Comparar Optibot com

Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao Optibot →

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Não é isso? Diga o que precisa

beta

Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é Optibot?

    Revisa pull requests do GitHub e do GitLab com IA, sinalizando bugs, problemas de segurança e mudanças incompatíveis, usando o contexto completo do código-fonte. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.

  • Para quem é Optibot?

    Equipes de engenharia que revisam pull requests no GitHub ou no GitLab, especialmente as que entregam código escrito com IA.

  • Quanto custa Optibot?

    Os planos pagos começam em ≈ R$ 146/usuário/mês ($29/usuário/mês), segundo a página de preços de Optibot em 2026-10-20.

  • O Optibot é gratuito?

    Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-20.

  • Optibot continua mantida?

    Mantida ativamente: versão há 2 semanas · site atualizado há 2 semanas.

  • O Optibot treina IA com seus dados?

    Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-20): “We do not use your proprietary Customer Content (such as private source code) to train our foundational third-party AI models.”

  • O Optibot é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o Optibot publica, lido em 2026-10-20: SOC 2 Tipo II, segundo sua página de segurança; sobre treinar com seus dados: “We do not use your proprietary Customer Content (such as private source code) to train our foundational third-party AI models.”.

  • O Optibot tem teste grátis?

    Sim, um teste grátis, segundo sua página de preços (2026-10-20).

  • Quais são as alternativas a Optibot?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: CodeRabbit, Qodo, Greptile, cubic, Sourcery, Git AutoReview.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas