GIG AI LABS
Identifies security vulnerabilities in codebases through red team analysis.
aún no leído
Uso
- Para
- Security teams and developers identifying vulnerabilities in codebases before deployment
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- identify critical vulnerabilities in software systems
- conduct red team analysis to find security weaknesses
- validate security patches for hidden vulnerabilities
- #172
Greptile
Revisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.
8.5ksin leerDesde $30/usuario/mes - #181
Fluid Attacks
Escanea aplicaciones en busca de vulnerabilidades mediante análisis automatizado y pruebas de penetración manual, prioriza hallazgos por explotabilidad y genera orientación de remediación.
4.3ksin leerPlan gratuito - #295
ClawSecure
Scans AI agent skills for security vulnerabilities and monitors runtime behavior for prompt injection and data exfiltration threats.
46MantenidoDesde $9.99/mes - #328
grith
Intercepta y califica syscalls de agentes de codificación con IA, poniendo en cola o bloqueando operaciones riesgosas antes de su ejecución.
20ActivoDesde $25/usuario/mes - #410
OpenBox
Enforces identity, authorization, and policy controls across agent actions at runtime with cryptographic verification.
46sin leerPlan gratuito2025 - #544
Vaultak
Monitors and controls AI agent actions in real time, blocking violations and rolling back mistakes automatically.
173 instalaciones/messin leerDesde $49/mes
¿Qué es GIG AI LABS?
Identifies security vulnerabilities in codebases through red team analysis.
¿Para quién es GIG AI LABS?
Security teams and developers identifying vulnerabilities in codebases before deployment
¿La gente usa GIG AI LABS?
Emergente.
¿Qué alternativas hay a GIG AI LABS?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Greptile, Fluid Attacks, ClawSecure, grith, OpenBox, Vaultak.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.