GIG AI LABS
Identifies security vulnerabilities in codebases through red team analysis.
ainda não lido
Uso
- Para
- Security teams and developers identifying vulnerabilities in codebases before deployment
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- identify critical vulnerabilities in software systems
- conduct red team analysis to find security weaknesses
- validate security patches for hidden vulnerabilities
- #163
Greptile
Revisa pull requests e testa mudanças de código usando enxames de agentes para detectar bugs e violações de estilo em bases de código.
8.5knão lidoA partir de $30/usuário/mês - #172
Fluid Attacks
Verifica aplicações em busca de vulnerabilidades usando análise automatizada e testes de penetração manual, prioriza achados por exploração e gera orientações de remediação.
4.3knão lidoPlano gratuito - #283
ClawSecure
Scans AI agent skills for security vulnerabilities and monitors runtime behavior for prompt injection and data exfiltration threats.
46MantidoA partir de $9.99/mês - #316
grith
Intercepta e classifica syscalls de agentes de codificação com IA, enfileirando ou bloqueando operações arriscadas antes da execução.
20AtivoA partir de $25/usuário/mês - #398
OpenBox
Enforces identity, authorization, and policy controls across agent actions at runtime with cryptographic verification.
46não lidoPlano gratuito2025 - #529
Vaultak
Monitors and controls AI agent actions in real time, blocking violations and rolling back mistakes automatically.
173 instalações/mêsnão lidoA partir de $49/mês
O que é GIG AI LABS?
Identifies security vulnerabilities in codebases through red team analysis.
Para quem é GIG AI LABS?
Security teams and developers identifying vulnerabilities in codebases before deployment
As pessoas usam GIG AI LABS?
Emergente.
Quais são as alternativas a GIG AI LABS?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Greptile, Fluid Attacks, ClawSecure, grith, OpenBox, Vaultak.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.