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GPU Cloud

Alquila por horas servidores con GPU NVIDIA alojados en Canadá, con acceso SSH e imágenes preconfiguradas para entrenamiento e inferencia.

Desde ≈ $0,45 por usoMantenida activamente

De un vistazorastreado el 15 oct 2026

≈ 1visitas/mes

Uso aún no leído · estimación, leída el 15 oct 2026

Para
Desarrolladores de IA y empresas que necesitan GPU alojadas en Canadá para el entrenamiento y la inferencia de modelos
Precio
Desde ≈ $0,45 por usoCA$0,63 · página de precios, leída el 21 oct 2026
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 10 días
Se ejecuta como
API
Para qué se usa
  • ajustar un modelo de lenguaje en una GPU con facturación por hora
  • servir modelos abiertos a través de una API compatible con OpenAI
  • generar imágenes con ComfyUI en una GPU alquilada
leído en gpucloud.ca el 21 oct 2026
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Preciospágina de precios, leída el 21 oct 2026

Desde ≈ $0,45 por uso

CA$0,63

La empresacada dato con su fuente · leído el 21 oct 2026
  • Dominio desde2026dominio registrado
  • SedeMontréal, CAsegún su sitio
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 21 oct 2026
  • Servidor MCPca.gpucloud/gpu-cloudverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 62 herramientascomprobado el 2026-10-21
  • Dirección para conectargpucloud.ca/api/mcp
  • Documentación de la APIgpucloud.ca/fr/developerspágina del proveedor ↗
  • Documentación MCPgpucloud.ca/fr/developerspágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Operación de LLMpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar GPU Cloud con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a GPU Cloud →

Todas las herramientas de Operación de LLM →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es GPU Cloud?

    Alquila por horas servidores con GPU NVIDIA alojados en Canadá, con acceso SSH e imágenes preconfiguradas para entrenamiento e inferencia. En el Atlas figura en Operación de LLM.

  • ¿Para quién es GPU Cloud?

    Desarrolladores de IA y empresas que necesitan GPU alojadas en Canadá para el entrenamiento y la inferencia de modelos

  • ¿Cuánto cuesta GPU Cloud?

    Los planes de pago empiezan en ≈ $0,45 por uso (CA$0,63 por uso), según la página de precios de GPU Cloud del 2026-10-21.

  • ¿GPU Cloud es gratis?

    No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-21.

  • ¿GPU Cloud sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 10 días.

  • ¿Qué alternativas hay a GPU Cloud?

    En Operación de LLM, por uso: OpenAI, NVIDIA, OpenRouter, AI21, Thinking Machines Lab, Modal.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas