OpenAI
Aún sin descripción. Las escribimos nosotros, una línea cada una, y la ficha espera en lugar de repetir el texto del proveedor.
≈ 40.8Mvisitas/mes
Muy usada · estimación, leída el 2026-10-15
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado ayer
- Empresa
- desde 2015 · ~4500 personassegún Wikidata
- Fundada2015-12-08según Wikidata
- Plantilla~4500según Wikidata · a 2026-03-21
- SedeSan Franciscosegún Wikidata
- Sectorartificial intelligencesegún Wikidata
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
NVIDIAMCP · con login
Diseña GPU y plataformas de computación AI para centros de datos, juegos y sistemas embebidos.
12.6MActivoDesde ≈ $400 pago único1993 - #2
AI-Native Cloud
Ejecuta cómputo en GPU y CPU, entornos de ejecución de agentes alojados, enrutamiento de inferencia entre modelos y bases de datos vectoriales y relacionales gestionadas.
603kActivoDesde $4/mes2011 - #3
OpenRouter
Enruta solicitudes de API a 500 modelos de lenguaje en 80 proveedores a través de una interfaz unificada.
224kActivoDesde $5,50/mes2023 - #4
AI21
Enruta solicitudes entre modelos de código abierto y modelos frontera para reducir costos de tokens manteniendo la calidad.
103kActivoDesde $0,20 por uso2017 - #5
Arena AI
Clasifica y compara grandes modelos de lenguaje a través de batallas ciegas con crowdsourcing.
78.3kActivo—2023 - #6
Mistral
Proporciona modelos de lenguaje de frontera, agentes e infraestructura para construir sistemas de IA personalizados.
63.6kActivoDesde $14,99/usuario/mes2023
¿Qué es OpenAI?
OpenAI figura en el INITE Atlas bajo Operación de LLM, Herramientas de desarrollo. Escribimos cada línea nosotros y aún no hemos escrito esta.
¿La gente usa OpenAI?
Muy usada: ≈ 40.8M visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿OpenAI sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado ayer.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.