La empresa de software para gestión de flotas Proaction reestructuró su forma de vender y dar soporte a clientes usando Codex, GPT‑Live‑1 y GPT‑6 Astra de OpenAI, según un caso de estudio publicado por la compañía.
La plataforma de Proaction ayuda a empresas a gestionar flotas de vehículos y equipos, y como cada flota opera de forma distinta, las demos personalizadas eran clave para cerrar acuerdos, pero antes requerían un tiempo de ingeniería escaso. El cofundador y director de operaciones, Colin Knudsen, ahora construye entre cuatro y seis demos interactivas personalizadas al mes directamente en Codex, cada una en 30 a 45 minutos, usando contexto extraído de grabaciones de llamadas de Granola, correos de prospectos y hojas de cálculo compartidas. Estima que esto evita entre 40 y 60 horas de trabajo de ingeniería al mes, ya que demos comparables construidas por ingenieros tomaban unas 10 horas cada una.
Knudsen asegura que la proporción de negociaciones que avanzan del contacto inicial al desarrollo de soluciones, en lugar de estancarse en seguimiento, aumentó entre un 50 y 60 por ciento desde que se introdujeron las demos personalizadas. Cuando los prospectos se convierten en clientes, los ingenieros reciben la demo como referencia visual, lo que reduce las idas y vueltas de aclaración.
Más allá de ventas, Knudsen usa los plugins de Codex para Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub y HubSpot para centralizar seguimientos de llamadas, creación de tickets y actualizaciones de oportunidades en una sola interfaz, además de una automatización programada que revisa llamadas recientes y redacta actualizaciones de ventas. Calcula que esto le ahorra entre 25 y 33 horas al mes.
En el producto, Proaction usa GPT‑Live‑1 para impulsar lo que llama una Capa de Ejecución Gestionada: agentes de voz que actúan sobre tareas de flota en lugar de solo rastrearlas. Uno de los agentes, Marty, conversa con conductores sobre problemas del vehículo, llama a talleres de reparación, coordina el servicio y ayuda a que los presupuestos se aprueben y se paguen, con intervención del personal de Proaction cuando se necesita revisión humana. GPT‑6 Astra también se usa para tareas de uso de computadora más rápidas; el jefe de producto, Danny O'Halloran, señaló que las ejecuciones de Astra son más concisas que las de modelos anteriores para el mismo trabajo.