A empresa de software de gestão de frotas Proaction reestruturou a forma como vende e atende clientes usando o Codex, o GPT-Live-1 e o GPT-6 Astra da OpenAI, segundo um estudo de caso publicado pela própria OpenAI.
A plataforma da Proaction ajuda empresas a gerenciar frotas de veículos e equipamentos e, como cada frota opera de forma diferente, demonstrações personalizadas sempre foram centrais para fechar negócios — mas construí-las antes exigia tempo escasso de engenharia. O cofundador e COO Colin Knudsen agora cria de quatro a seis demonstrações interativas e personalizadas por mês diretamente no Codex, cada uma levando de 30 a 45 minutos, usando contexto retirado de gravações de chamadas do Granola, e-mails de prospects e planilhas compartilhadas. Ele estima que isso evita de 40 a 60 horas de trabalho de engenharia por mês, já que demos comparáveis construídas por engenheiros levavam cerca de 10 horas cada.
Knudsen diz que a fatia de negociações que avança do contato inicial para o desenvolvimento de solução, em vez de travar em nutrição, aumentou de 50 a 60% desde a introdução das demos personalizadas. Quando os prospects se convertem em clientes, os engenheiros recebem a demo como referência visual, reduzindo idas e vindas de esclarecimento.
Além das vendas, Knudsen usa plugins do Codex para Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub e HubSpot para consolidar follow-ups de chamadas, criação de tarefas e atualizações de oportunidades em uma única interface, além de uma automação programada que revisa chamadas recentes e redige atualizações de vendas. Ele estima que isso economiza de 25 a 33 horas por mês.
Do lado do produto, a Proaction usa o GPT-Live-1 para alimentar o que chama de Managed Execution Layer — agentes de voz que agem sobre tarefas da frota em vez de apenas rastreá-las. Um desses agentes, o Marty, conversa com motoristas sobre problemas nos veículos, liga para oficinas, agenda serviços e ajuda a obter aprovação e pagamento de orçamentos, com a equipe da Proaction intervindo quando é preciso revisão humana. O GPT-6 Astra também é usado para tarefas de uso de computador mais rápidas; o Head of Product Danny O'Halloran disse que as execuções do Astra são mais concisas do que as de modelos anteriores para o mesmo trabalho.