Перейти к содержимому
Логотип GPU Cloud

GPU Cloud

Почасовая аренда GPU-серверов NVIDIA в Канаде, с доступом по SSH и предварительно настроенными образами для обучения и инференса.

От ≈ $0,45 за использованиеАктивно развивается

Эксплуатация LLMДля разработчиковОплата по использованию
gpucloud.ca ↗
Открыть gpucloud.caАльтернативыВнедрить в моей командеGPU Cloud - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Короткообход 15 окт. 2026 г.

≈ 1визитов/мес

Использование не прочитано · оценка, прочитано 15 окт. 2026 г.

Для кого
Разработчики ИИ и компании, которым нужны GPU в Канаде для обучения и инференса моделей
Цена
От ≈ $0,45 за использованиеCA$0,63 · страница цен, прочитана 21 окт. 2026 г.
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 10 дн. назад
Формат
API
Для чего
  • дообучать языковую модель на GPU с почасовой оплатой
  • развертывать открытые модели через API, совместимый с OpenAI
  • генерировать изображения в ComfyUI на арендованном GPU
прочитано на gpucloud.ca 21 окт. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ценыстраница цен, прочитана 21 окт. 2026 г.

От ≈ $0,45 за использование

CA$0,63

страница цен

Компаниякаждый факт с источником · прочитано 21 окт. 2026 г.
  • Домен с2026домен зарегистрирован
  • Штаб-квартираMontréal, CAпо их сайту
Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 21 окт. 2026 г.
  • MCP-серверca.gpucloud/gpu-cloudподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 62проверено 2026-10-21
  • Адрес для подключенияgpucloud.ca/api/mcp
  • Документация APIgpucloud.ca/fr/developersстраница вендора ↗
  • Документация MCPgpucloud.ca/fr/developersстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Эксплуатация LLM»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить GPU Cloud с

Выберите до двух.

Все альтернативы GPU Cloud (10) →

Все инструменты: Эксплуатация LLM →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете GPU Cloud?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое GPU Cloud?

    Почасовая аренда GPU-серверов NVIDIA в Канаде, с доступом по SSH и предварительно настроенными образами для обучения и инференса. В Атласе он в категории «Эксплуатация LLM».

  • Для кого GPU Cloud?

    Разработчики ИИ и компании, которым нужны GPU в Канаде для обучения и инференса моделей

  • Сколько стоит GPU Cloud?

    Платные тарифы - от ≈ $0,45 за использование (CA$0,63 за использование): так указано на странице цен GPU Cloud на 2026-10-21.

  • GPU Cloud бесплатный?

    Нет, на странице цен на 2026-10-21 бесплатного тарифа не было.

  • GPU Cloud ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 10 дн. назад.

  • Чем заменить GPU Cloud?

    В категории «Эксплуатация LLM», по использованию: OpenAI, NVIDIA, OpenRouter, AI21, Thinking Machines Lab, Modal.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas