Hyperparam
Captures AI model calls and searches logs to analyze token spend, prompt performance, and team usage patterns.
≈ 12visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-19
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
- #27
Weights & Biases
Rastrea experimentos de aprendizaje automático, gestiona modelos y conjuntos de datos, y monitorea aplicaciones de IA en producción.
21.2kMantenidoDesde $60/mes - #100
Full-stack Observability With AI SRE Agent
Monitors infrastructure, applications, and user experience; detects and auto-fixes issues with an AI SRE agent.
7.4kActivo— - #123
True Watch
Monitorea aplicaciones, infraestructura y cargas de trabajo de AI con telemetría correlacionada y diagnósticos asistidos por AI.
183ActivoPago por uso - #128
OpenObserve
Ingiere y correlaciona logs, métricas y trazas en capas de infraestructura para investigación de incidentes y análisis de causa raíz.
4.6kActivoDesde $0.50 por uso2022 - #132
Motadata
Plataforma unificada de observabilidad y gestión de servicios IT que combina monitoreo de infraestructura, rendimiento de aplicaciones y gestión de incidentes.
18.5kActivo— - #388
Foglift
Audits websites for AI search readiness and monitors visibility across AI engines like ChatGPT and Perplexity.
47ActivoDesde $49/mes
¿Qué es Hyperparam?
Captures AI model calls and searches logs to analyze token spend, prompt performance, and team usage patterns.
¿La gente usa Hyperparam?
Emergente: ≈ 12 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Qué alternativas hay a Hyperparam?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Weights & Biases, Full-stack Observability With AI SRE Agent, True Watch, OpenObserve, Motadata, Foglift.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.