Hyperparam
Captures AI model calls and searches logs to analyze token spend, prompt performance, and team usage patterns.
≈ 12визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #27
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #101
Full-stack Observability With AI SRE Agent
Мониторит инфраструктуру, приложения и пользовательский опыт; обнаруживает и автоматически исправляет проблемы с помощью AI SRE агента.
7.4kЖивой— - #125
True Watch
Мониторит приложения, инфраструктуру и AI-рабочие нагрузки с коррелированной телеметрией и диагностикой на основе AI.
183ЖивойОплата по использованию - #130
OpenObserve
Принимает и коррелирует логи, метрики и трассировки на разных уровнях инфраструктуры для расследования инцидентов и анализа первопричин.
4.6kЖивойОт $0.50 за использование2022 - #134
Motadata
Единая платформа наблюдаемости и управления IT-услугами, объединяющая мониторинг инфраструктуры, мониторинг производительности приложений и управление инцидентами.
18.5kЖивой— - #392
Foglift
Audits websites for AI search readiness and monitors visibility across AI engines like ChatGPT and Perplexity.
47ЖивойОт $49/мес
Что такое Hyperparam?
Captures AI model calls and searches logs to analyze token spend, prompt performance, and team usage patterns.
Пользуются ли Hyperparam?
Набирает аудиторию: ≈ 12 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Hyperparam?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Weights & Biases, Full-stack Observability With AI SRE Agent, True Watch, OpenObserve, Motadata, Foglift.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.