Servidor MCP de Imgkits

• Nombre en el registroio.github.yichong1/mcp-imgkitsen el registro oficial, respondió al preguntar

El servidor respondió en imgkits.com cuando el Atlas preguntó en la dirección donde suelen estar los servidores, así que es del propio proveedor. Una entrada del registro oficial de MCP indica esa misma dirección y le da su nombre.

• Estadorespondecomprobado el 2026-11-11
• Herramientas21
• El servidor se llamamcp-doc-markdown-mcp
• Versión del servidor0.1.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-11-11 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 63 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 6 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 6 hasta ahora
• Respondiómidiendo6 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta97 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 8186 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (21), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 98 de 100
• Resultados tipados0 de 21 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 2 de 21

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• convert_to_markdowncambia datos

  Convert PDF and image files to clean Markdown for RAG, LLM ingestion, and knowledge bases. Optionally include MinerU layout JSON (content list with blocks and bounding boxes). Input: 1-5 public https file URLs, each ≤20 MiB. Supported…

• ocr_imagecambia datos

  Extract text from images, screenshots, and scanned PDF pages. Returns text blocks with block-level bounding boxes [x0, y0, x1, y1] and page indexes. Coordinates are MinerU content-list coordinates, not character-level boxes and not…

• extract_tablescambia datos

  Extract tables from PDFs and images as HTML plus a row/column matrix. Merged cells are expanded; only the top-left cell carries content and other covered cells are empty strings. Returns row_count, column_count, page_idx, and bbox for…

• translate_textcambia datos

  Translate up to 50,000 characters of plain text (up to 50 strings). Long inputs are split into <=1,900-character chunks automatically. Synchronous. Cost: 1 credit per call; mcp-credit-gateway charges before forwarding the request…

• translate_documentcambia datos

  Translate a document from a public URL. Supported formats include PDF, DOCX/DOC, XLSX/XLS, PPTX/PPT, EPUB, TXT, HTML, MD and CSV. Upstream size limits: PDF <= 30 MB, other formats <= 80 MB. This is an async job: the call waits up to…

• translate_imagecambia datos

  Translate text inside 1-10 images supplied as public URLs (JPG/PNG/WebP recommended; keep each image <= 10 MB). This is an async job: the call waits up to wait_seconds (default 30, max 120) and returns a job_id if still running. Call…

• translate_subtitlecambia datos

  Translate SRT, WebVTT or ASS/SSA subtitle content (up to 1,000,000 characters). Timestamps, cue order, SRT/VTT indices and ASS event fields are preserved exactly; only cue text is translated. Synchronous. Cost: 3 credits per call, charged…

• detect_language

  Detect the language of up to 20,000 characters. Uses a local Unicode-script + stopword/diacritic heuristic; no upstream call. Returns a language code, confidence, reliability flag and alternatives. Billing: free by default…

• embed_blind_watermarkcambia datos

  Embed an invisible/blind watermark into an image supplied as a public URL (JPG/PNG/WebP/BMP, <= 10 MB; at least 64x64 px recommended). Uses the AiController EncodeBlindWatermark / Alibaba Cloud IMM path. Pass `watermark_text` (<= 512…

• decode_blind_watermark

  Read a blind watermark from an image (public http(s) URL). Uses the AiController CreateDecodeBlindWatermarkTask + GetDecodeBlindWatermarkResult async path. Start with `source_url`; the call waits up to `wait_seconds` (default 15, max 60)…

• text_to_sound_effectcambia datos

  Generate a short sound-effect WAV from a text prompt via TangoFlux (async create + result poll). Pass `prompt` (<= 2000 chars) with optional `duration` (default 10s) and `steps` (default 25); the call waits up to `wait_seconds` (default…

• separate_stemscambia datos

  Split a public audio URL into vocals + accompaniment stems via Spleeter 2stems (async create + result poll). Pass `audio_url` (http(s), <= 2048 chars) to start, or `job_id` to poll. Waits up to `wait_seconds` (default 30, max 55). Returns…

• transcribe_audiocambia datos

  Transcribe a public audio URL via Faster-Whisper (async create + result poll; no status endpoint). Pass `audio_url` (http(s)) to start or `job_id` to poll. Optional `language`, `response_format` (simple|raw). Empty transcript is still…

• generate_subtitlescambia datos

  Transcribe a public audio URL with Faster-Whisper and assemble SRT or VTT in the Worker. Pass `audio_url` to start or `job_id` to poll; `format` is `srt` (default) or `vtt`. Cost: 2 credits per call. Compliance / SSRF: Use only on…

• text_to_speechcambia datos

  Synthesize speech from text via Qwen-TTS using a short `refer_audio` sample (http(s) URL). Pass `text` (<= 5000) + `refer_audio` (+ recommended `refer_audio_text`) to start, or `job_id` to poll. voiceId library voices are not exposed this…

• clone_voice_ttscambia datos

  Clone a voice from `clone_audio_url` and speak `text` via Qwen-TTS. Requires `authorization_confirmed=true` (own voice or written authorization). Pass `text` + `clone_audio_url` (+ recommended `clone_audio_text`) to start, or `job_id` to…

• pdf_to_markdown_then_translatecambia datos

  Convert a public PDF URL to Markdown via MinerU, then translate the markdown via the public text API. Pass `file_url` (or `files` with exactly 1 PDF http(s) URL; path must end in .pdf) and required `target_lang`. Optional: `source_lang`…

• convert_text_style

  Transform text with a pure in-Worker algorithm (no upstream HTTP). Pass required `text` (≤8000 chars) and `mode` one of: morse, binary, old_english, fancy, upper, lower, title, reverse. Modes: morse / binary (mappable chars only; others…

• count_text

  Count characters, words, lines, and UTF-8 bytes for `text` (≤8000 chars). Latin words + CJK ideographs counted separately; pure algorithm, no upstream. Returns characters, characters_no_whitespace, words, lines, bytes_utf8. Cost: 1 credit…

• colorize_photocambia datos

  Colorize a photo from a public URL. POST {img} to ai.imgkits.com/api/deoldify (AiController Shangse). Black-and-white photos work best; a response with a null URL is treated as failure. Synchronous. Cost: 2 credits per call…

• upscale_imagecambia datos

  Upscale an image from a public URL. POST {img, upscale} to ai.imgkits.com/api/restoration. `scale` is 2 (default) or 4 and is sent as `upscale`. Optional `face_enhance` is sent on the same body. There is no separate enhance_photo or…