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Servidor MCP de Imgkits

Quais servidores MCP são de Imgkits, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-11-11

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De quem é o servidor
  • Nome no registroio.github.yichong1/mcp-imgkitsno registro oficial, respondeu quando perguntamos

O servidor respondeu em imgkits.com quando o Atlas perguntou no endereço onde os servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Uma entrada do registro oficial de MCP indica esse mesmo endereço e dá o nome ao servidor.

Quando perguntamosverificado em 2026-11-11
  • Estadorespondeverificado em 2026-11-11
  • Ferramentas21
  • O servidor se chamamcp-doc-markdown-mcp
  • Versão do servidor0.1.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-11-11 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 63 ms.

Um agente deve conectá-lo

Ainda não está claro
  • Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
  • Verificado em 6 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo dia

verificações diárias: 6, a primeira em 2026-11-08
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 6 até agora
  • Respondeumedindo6 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta97 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 8.186 tokensas definições de todas as ferramentas (21), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 98 de 100
  • Resultados tipados0 de 21 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 2 de 21

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece21 ferramentas · lido em 2026-11-13
  • convert_to_markdownaltera dados

    Convert PDF and image files to clean Markdown for RAG, LLM ingestion, and knowledge bases. Optionally include MinerU layout JSON (content list with blocks and bounding boxes). Input: 1-5 public https file URLs, each ≤20 MiB. Supported…

  • ocr_imagealtera dados

    Extract text from images, screenshots, and scanned PDF pages. Returns text blocks with block-level bounding boxes [x0, y0, x1, y1] and page indexes. Coordinates are MinerU content-list coordinates, not character-level boxes and not…

  • extract_tablesaltera dados

    Extract tables from PDFs and images as HTML plus a row/column matrix. Merged cells are expanded; only the top-left cell carries content and other covered cells are empty strings. Returns row_count, column_count, page_idx, and bbox for…

  • translate_textaltera dados

    Translate up to 50,000 characters of plain text (up to 50 strings). Long inputs are split into <=1,900-character chunks automatically. Synchronous. Cost: 1 credit per call; mcp-credit-gateway charges before forwarding the request…

  • translate_documentaltera dados

    Translate a document from a public URL. Supported formats include PDF, DOCX/DOC, XLSX/XLS, PPTX/PPT, EPUB, TXT, HTML, MD and CSV. Upstream size limits: PDF <= 30 MB, other formats <= 80 MB. This is an async job: the call waits up to…

  • translate_imagealtera dados

    Translate text inside 1-10 images supplied as public URLs (JPG/PNG/WebP recommended; keep each image <= 10 MB). This is an async job: the call waits up to wait_seconds (default 30, max 120) and returns a job_id if still running. Call…

  • translate_subtitlealtera dados

    Translate SRT, WebVTT or ASS/SSA subtitle content (up to 1,000,000 characters). Timestamps, cue order, SRT/VTT indices and ASS event fields are preserved exactly; only cue text is translated. Synchronous. Cost: 3 credits per call, charged…

  • detect_language

    Detect the language of up to 20,000 characters. Uses a local Unicode-script + stopword/diacritic heuristic; no upstream call. Returns a language code, confidence, reliability flag and alternatives. Billing: free by default…

  • embed_blind_watermarkaltera dados

    Embed an invisible/blind watermark into an image supplied as a public URL (JPG/PNG/WebP/BMP, <= 10 MB; at least 64x64 px recommended). Uses the AiController EncodeBlindWatermark / Alibaba Cloud IMM path. Pass `watermark_text` (<= 512…

  • decode_blind_watermark

    Read a blind watermark from an image (public http(s) URL). Uses the AiController CreateDecodeBlindWatermarkTask + GetDecodeBlindWatermarkResult async path. Start with `source_url`; the call waits up to `wait_seconds` (default 15, max 60)…

  • text_to_sound_effectaltera dados

    Generate a short sound-effect WAV from a text prompt via TangoFlux (async create + result poll). Pass `prompt` (<= 2000 chars) with optional `duration` (default 10s) and `steps` (default 25); the call waits up to `wait_seconds` (default…

  • separate_stemsaltera dados

    Split a public audio URL into vocals + accompaniment stems via Spleeter 2stems (async create + result poll). Pass `audio_url` (http(s), <= 2048 chars) to start, or `job_id` to poll. Waits up to `wait_seconds` (default 30, max 55). Returns…

  • transcribe_audioaltera dados

    Transcribe a public audio URL via Faster-Whisper (async create + result poll; no status endpoint). Pass `audio_url` (http(s)) to start or `job_id` to poll. Optional `language`, `response_format` (simple|raw). Empty transcript is still…

  • generate_subtitlesaltera dados

    Transcribe a public audio URL with Faster-Whisper and assemble SRT or VTT in the Worker. Pass `audio_url` to start or `job_id` to poll; `format` is `srt` (default) or `vtt`. Cost: 2 credits per call. Compliance / SSRF: Use only on…

  • text_to_speechaltera dados

    Synthesize speech from text via Qwen-TTS using a short `refer_audio` sample (http(s) URL). Pass `text` (<= 5000) + `refer_audio` (+ recommended `refer_audio_text`) to start, or `job_id` to poll. voiceId library voices are not exposed this…

  • clone_voice_ttsaltera dados

    Clone a voice from `clone_audio_url` and speak `text` via Qwen-TTS. Requires `authorization_confirmed=true` (own voice or written authorization). Pass `text` + `clone_audio_url` (+ recommended `clone_audio_text`) to start, or `job_id` to…

  • pdf_to_markdown_then_translatealtera dados

    Convert a public PDF URL to Markdown via MinerU, then translate the markdown via the public text API. Pass `file_url` (or `files` with exactly 1 PDF http(s) URL; path must end in .pdf) and required `target_lang`. Optional: `source_lang`…

  • convert_text_style

    Transform text with a pure in-Worker algorithm (no upstream HTTP). Pass required `text` (≤8000 chars) and `mode` one of: morse, binary, old_english, fancy, upper, lower, title, reverse. Modes: morse / binary (mappable chars only; others…

  • count_text

    Count characters, words, lines, and UTF-8 bytes for `text` (≤8000 chars). Latin words + CJK ideographs counted separately; pure algorithm, no upstream. Returns characters, characters_no_whitespace, words, lines, bytes_utf8. Cost: 1 credit…

  • colorize_photoaltera dados

    Colorize a photo from a public URL. POST {img} to ai.imgkits.com/api/deoldify (AiController Shangse). Black-and-white photos work best; a response with a null URL is treated as failure. Synchronous. Cost: 2 credits per call…

  • upscale_imagealtera dados

    Upscale an image from a public URL. POST {img, upscale} to ai.imgkits.com/api/restoration. `scale` is 2 (default) or 4 and is sent as `upscale`. Optional `face_enhance` is sent on the same body. There is no separate enhance_photo or…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-imgkits": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.imgkits.com/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http imgkits https://mcp.imgkits.com/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://mcp.imgkits.com/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.