MCP-сервер Imgkits

• Имя в реестреio.github.yichong1/mcp-imgkitsв официальном реестре, ответил на запрос

Сервер ответил на imgkits.com, когда Атлас постучался по адресу, где серверы обычно живут, значит, он принадлежит самому вендору. Запись в официальном реестре MCP указывает тот же адрес и даёт серверу имя.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-11-11
• Инструменты21
• Сервер называет себяmcp-doc-markdown-mcp
• Версия сервера0.1.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-11-11 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 63 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
• Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа97 мс
• Место в контексте агента≈ 8 186 токеновописания всех инструментов (21), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 98 из 100
• Типизированные ответы0 из 21 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 2 из 21

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• convert_to_markdownменяет данные

  Convert PDF and image files to clean Markdown for RAG, LLM ingestion, and knowledge bases. Optionally include MinerU layout JSON (content list with blocks and bounding boxes). Input: 1-5 public https file URLs, each ≤20 MiB. Supported…

• ocr_imageменяет данные

  Extract text from images, screenshots, and scanned PDF pages. Returns text blocks with block-level bounding boxes [x0, y0, x1, y1] and page indexes. Coordinates are MinerU content-list coordinates, not character-level boxes and not…

• extract_tablesменяет данные

  Extract tables from PDFs and images as HTML plus a row/column matrix. Merged cells are expanded; only the top-left cell carries content and other covered cells are empty strings. Returns row_count, column_count, page_idx, and bbox for…

• translate_textменяет данные

  Translate up to 50,000 characters of plain text (up to 50 strings). Long inputs are split into <=1,900-character chunks automatically. Synchronous. Cost: 1 credit per call; mcp-credit-gateway charges before forwarding the request…

• translate_documentменяет данные

  Translate a document from a public URL. Supported formats include PDF, DOCX/DOC, XLSX/XLS, PPTX/PPT, EPUB, TXT, HTML, MD and CSV. Upstream size limits: PDF <= 30 MB, other formats <= 80 MB. This is an async job: the call waits up to…

• translate_imageменяет данные

  Translate text inside 1-10 images supplied as public URLs (JPG/PNG/WebP recommended; keep each image <= 10 MB). This is an async job: the call waits up to wait_seconds (default 30, max 120) and returns a job_id if still running. Call…

• translate_subtitleменяет данные

  Translate SRT, WebVTT or ASS/SSA subtitle content (up to 1,000,000 characters). Timestamps, cue order, SRT/VTT indices and ASS event fields are preserved exactly; only cue text is translated. Synchronous. Cost: 3 credits per call, charged…

• detect_language

  Detect the language of up to 20,000 characters. Uses a local Unicode-script + stopword/diacritic heuristic; no upstream call. Returns a language code, confidence, reliability flag and alternatives. Billing: free by default…

• embed_blind_watermarkменяет данные

  Embed an invisible/blind watermark into an image supplied as a public URL (JPG/PNG/WebP/BMP, <= 10 MB; at least 64x64 px recommended). Uses the AiController EncodeBlindWatermark / Alibaba Cloud IMM path. Pass `watermark_text` (<= 512…

• decode_blind_watermark

  Read a blind watermark from an image (public http(s) URL). Uses the AiController CreateDecodeBlindWatermarkTask + GetDecodeBlindWatermarkResult async path. Start with `source_url`; the call waits up to `wait_seconds` (default 15, max 60)…

• text_to_sound_effectменяет данные

  Generate a short sound-effect WAV from a text prompt via TangoFlux (async create + result poll). Pass `prompt` (<= 2000 chars) with optional `duration` (default 10s) and `steps` (default 25); the call waits up to `wait_seconds` (default…

• separate_stemsменяет данные

  Split a public audio URL into vocals + accompaniment stems via Spleeter 2stems (async create + result poll). Pass `audio_url` (http(s), <= 2048 chars) to start, or `job_id` to poll. Waits up to `wait_seconds` (default 30, max 55). Returns…

• transcribe_audioменяет данные

  Transcribe a public audio URL via Faster-Whisper (async create + result poll; no status endpoint). Pass `audio_url` (http(s)) to start or `job_id` to poll. Optional `language`, `response_format` (simple|raw). Empty transcript is still…

• generate_subtitlesменяет данные

  Transcribe a public audio URL with Faster-Whisper and assemble SRT or VTT in the Worker. Pass `audio_url` to start or `job_id` to poll; `format` is `srt` (default) or `vtt`. Cost: 2 credits per call. Compliance / SSRF: Use only on…

• text_to_speechменяет данные

  Synthesize speech from text via Qwen-TTS using a short `refer_audio` sample (http(s) URL). Pass `text` (<= 5000) + `refer_audio` (+ recommended `refer_audio_text`) to start, or `job_id` to poll. voiceId library voices are not exposed this…

• clone_voice_ttsменяет данные

  Clone a voice from `clone_audio_url` and speak `text` via Qwen-TTS. Requires `authorization_confirmed=true` (own voice or written authorization). Pass `text` + `clone_audio_url` (+ recommended `clone_audio_text`) to start, or `job_id` to…

• pdf_to_markdown_then_translateменяет данные

  Convert a public PDF URL to Markdown via MinerU, then translate the markdown via the public text API. Pass `file_url` (or `files` with exactly 1 PDF http(s) URL; path must end in .pdf) and required `target_lang`. Optional: `source_lang`…

• convert_text_style

  Transform text with a pure in-Worker algorithm (no upstream HTTP). Pass required `text` (≤8000 chars) and `mode` one of: morse, binary, old_english, fancy, upper, lower, title, reverse. Modes: morse / binary (mappable chars only; others…

• count_text

  Count characters, words, lines, and UTF-8 bytes for `text` (≤8000 chars). Latin words + CJK ideographs counted separately; pure algorithm, no upstream. Returns characters, characters_no_whitespace, words, lines, bytes_utf8. Cost: 1 credit…

• colorize_photoменяет данные

  Colorize a photo from a public URL. POST {img} to ai.imgkits.com/api/deoldify (AiController Shangse). Black-and-white photos work best; a response with a null URL is treated as failure. Synchronous. Cost: 2 credits per call…

• upscale_imageменяет данные

  Upscale an image from a public URL. POST {img, upscale} to ai.imgkits.com/api/restoration. `scale` is 2 (default) or 4 and is sent as `upscale`. Optional `face_enhance` is sent on the same body. There is no separate enhance_photo or…