Servidor MCP de Iturri
Qué servidores del registro oficial de MCP son de Iturri, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-23
- Nombre en el registroai.iturri/market-dataverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo iturri.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-23
- Herramientas22
- El servidor se llamaiturri-data
- Versión del servidor0.1.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-23 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 51 ms.
- Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
- Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Una vez conectado
- Para "exclude suspect candles using row-level flags before training", la primera llamada probable es get_bars.
- Parámetros sin tipo o sin descripción en 18 de 22 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
- Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta85 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 1942 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (22), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasC · 70 de 100
- Resultados tipados0 de 22 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 18 de 22
- Sin indicar si solo lee o puede destruir: 22 de 22
Qué puede hacer un agente con él
- no está claro · backtest trading strategies on verified crypto price history
- no está claro · train models on equity prices, raw and split-adjusted
- puede · exclude suspect candles using row-level flags before training
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
describe_catalogFree discovery: symbols, timeframes, ranges, pricing, quality legend.
get_barsQuality-flagged OHLCV candles. Priced per 1,000 candles.
get_featuresDocumented leakage-safe feature matrix rows. Priced per call.
build_bundleSigned URL for a dataset SKU. Packs: crypto|equities ($59 each), everything ($149: both packs + all token sequences, $730 list), tokens ($18/symbol), dataset (per-symbol OHLCV, crypto $14 / equity $5), mtf (aligned multi-timeframe bundle…
get_regime_labelDescriptive market-state label (trend/range × calm/vol quadrant) for the most recent completed bar at or before a timestamp. Not a prediction.
get_fundingPerp funding-rate settlement history from listing date (checksummed archive).
get_open_interestOpen interest with per-row quality flags (verified archive + flagged bridge). tf=1h (default, full history) or tf=5m (archive-native 5-minute rows from 2020-09; ranged pulls, ~100k rows max per call).
get_long_shortPositioning ratios at 5-minute cadence from the checksummed venue archive (2020-09+): top-trader long/short by accounts and by position size, all-accounts long/short, taker buy/sell volume ratio. Ranged pulls, ~100k rows max per call.
get_contextContext series: fear_greed_1d, VIX_1d, DXY_1d, TNX_1d, DJI_1d.
get_eventsCurated macro/crypto events (FOMC w/ surprise, halvings, incidents) in a range.
get_orderflowTaker buy/sell imbalance, trade counts, quote volume (1h/1d via API; denser tiers in packs). buy_ratio 0.5 = balanced.
validate_backtest_dataQuality report for a dataset spec before you backtest on it: coverage, per-bar quality distribution, gaps, and concrete warnings.
audit_my_dataFREE: submit YOUR OHLCV bars and get an accuracy verdict against the verified archive — score, worst windows, systematic-offset findings. Tells you what's wrong, not the corrected values (that's get_bars).
lookahead_checkFREE: submit backtest signals ({t, price}) and get an execution-feasibility verdict — impossible fills outside the bar's traded range, fills pinned at bar extremes (classic lookahead bias).
survivorship_checkFREE: submit a backtest universe + window and get a survivorship-bias verdict — which of your symbols died mid-window, and which delisted symbols we cover that your universe omits.
get_fundamentalsPoint-in-time SEC XBRL fundamentals (80 filers, incl. delisted): every restatement vintage with its filed date. Pass as_of for what was knowable then. Filter by concept (e.g. Assets, Revenues).
get_insiderSEC Form 4 insider transactions as filed (80 symbols, since 2016): officer/director trades with shares, price, post-trade holdings.
get_institutionalQuarterly 13F institutional aggregates (81 symbols): holders, shares, value + QoQ deltas from SEC DERA structured tables.
get_funding_spreadHourly CEX-vs-DEX funding spread (67 symbols): Hyperliquid funding vs Binance 1h-equivalent, from HL genesis 2023-05.
get_market_pulseFREE daily pulse across the catalog: regime flips, funding extremes, CEX-vs-DEX spread extremes, biggest daily moves. One day of values — the history behind each number is the priced product.
get_whats_newFREE: what the daily refresh changed — dataset windows extended vs ~7 days ago, new symbols and sections, freshness per asset class.
get_quality_receiptsFREE public scoreboard: last 30 daily fresh-data audits (cross-venue in-band vs Coinbase, 1m->1h rebuild exactness, depth sanity) — failures included, not hidden.
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"market-data": {
"type": "http",
"url": "https://iturri.ai/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http iturri https://iturri.ai/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://iturri.ai/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Especificación OpenAPI
24 rutas, leído el 2026-10-23. Abrir la especificación ↗
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
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