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Servidor MCP de Iturri

Qué servidores del registro oficial de MCP son de Iturri, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-23

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registroai.iturri/market-dataverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo iturri.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-23
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-23
  • Herramientas22
  • El servidor se llamaiturri-data
  • Versión del servidor0.1.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-23 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 51 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
  • Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "exclude suspect candles using row-level flags before training", la primera llamada probable es get_bars.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 18 de 22 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 3, la primera el 2026-10-24
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
  • Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta85 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 1942 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (22), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasC · 70 de 100
  • Resultados tipados0 de 22 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 18 de 22
  • Sin indicar si solo lee o puede destruir: 22 de 22

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · backtest trading strategies on verified crypto price history
  • no está claro · train models on equity prices, raw and split-adjusted
  • puede · exclude suspect candles using row-level flags before training

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece22 herramientas · leído el 2026-10-23
  • describe_catalog

    Free discovery: symbols, timeframes, ranges, pricing, quality legend.

  • get_bars

    Quality-flagged OHLCV candles. Priced per 1,000 candles.

  • get_features

    Documented leakage-safe feature matrix rows. Priced per call.

  • build_bundle

    Signed URL for a dataset SKU. Packs: crypto|equities ($59 each), everything ($149: both packs + all token sequences, $730 list), tokens ($18/symbol), dataset (per-symbol OHLCV, crypto $14 / equity $5), mtf (aligned multi-timeframe bundle…

  • get_regime_label

    Descriptive market-state label (trend/range × calm/vol quadrant) for the most recent completed bar at or before a timestamp. Not a prediction.

  • get_funding

    Perp funding-rate settlement history from listing date (checksummed archive).

  • get_open_interest

    Open interest with per-row quality flags (verified archive + flagged bridge). tf=1h (default, full history) or tf=5m (archive-native 5-minute rows from 2020-09; ranged pulls, ~100k rows max per call).

  • get_long_short

    Positioning ratios at 5-minute cadence from the checksummed venue archive (2020-09+): top-trader long/short by accounts and by position size, all-accounts long/short, taker buy/sell volume ratio. Ranged pulls, ~100k rows max per call.

  • get_context

    Context series: fear_greed_1d, VIX_1d, DXY_1d, TNX_1d, DJI_1d.

  • get_events

    Curated macro/crypto events (FOMC w/ surprise, halvings, incidents) in a range.

  • get_orderflow

    Taker buy/sell imbalance, trade counts, quote volume (1h/1d via API; denser tiers in packs). buy_ratio 0.5 = balanced.

  • validate_backtest_data

    Quality report for a dataset spec before you backtest on it: coverage, per-bar quality distribution, gaps, and concrete warnings.

  • audit_my_data

    FREE: submit YOUR OHLCV bars and get an accuracy verdict against the verified archive — score, worst windows, systematic-offset findings. Tells you what's wrong, not the corrected values (that's get_bars).

  • lookahead_check

    FREE: submit backtest signals ({t, price}) and get an execution-feasibility verdict — impossible fills outside the bar's traded range, fills pinned at bar extremes (classic lookahead bias).

  • survivorship_check

    FREE: submit a backtest universe + window and get a survivorship-bias verdict — which of your symbols died mid-window, and which delisted symbols we cover that your universe omits.

  • get_fundamentals

    Point-in-time SEC XBRL fundamentals (80 filers, incl. delisted): every restatement vintage with its filed date. Pass as_of for what was knowable then. Filter by concept (e.g. Assets, Revenues).

  • get_insider

    SEC Form 4 insider transactions as filed (80 symbols, since 2016): officer/director trades with shares, price, post-trade holdings.

  • get_institutional

    Quarterly 13F institutional aggregates (81 symbols): holders, shares, value + QoQ deltas from SEC DERA structured tables.

  • get_funding_spread

    Hourly CEX-vs-DEX funding spread (67 symbols): Hyperliquid funding vs Binance 1h-equivalent, from HL genesis 2023-05.

  • get_market_pulse

    FREE daily pulse across the catalog: regime flips, funding extremes, CEX-vs-DEX spread extremes, biggest daily moves. One day of values — the history behind each number is the priced product.

  • get_whats_new

    FREE: what the daily refresh changed — dataset windows extended vs ~7 days ago, new symbols and sections, freshness per asset class.

  • get_quality_receipts

    FREE public scoreboard: last 30 daily fresh-data audits (cross-venue in-band vs Coinbase, 1m->1h rebuild exactness, depth sanity) — failures included, not hidden.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "market-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://iturri.ai/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http iturri https://iturri.ai/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://iturri.ai/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Especificación OpenAPI

24 rutas, leído el 2026-10-23. Abrir la especificación ↗

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.