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Servidor MCP de Iturri

Quais servidores do registro oficial de MCP são de Iturri, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-23

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De quem é o servidor
  • Nome no registroai.iturri/market-dataverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob iturri.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-23
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-23
  • Ferramentas22
  • O servidor se chamaiturri-data
  • Versão do servidor0.1.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-23 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 51 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
  • Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "exclude suspect candles using row-level flags before training", a primeira chamada provável é get_bars.
  • Parâmetros sem tipo ou descrição em 18 de 22 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 3, a primeira em 2026-10-24
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
  • Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta85 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 1.942 tokensas definições de todas as ferramentas (22), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasC · 70 de 100
  • Resultados tipados0 de 22 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 18 de 22
  • Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 22 de 22

O que um agente consegue fazer com ele

  • incerto · backtest trading strategies on verified crypto price history
  • incerto · train models on equity prices, raw and split-adjusted
  • consegue · exclude suspect candles using row-level flags before training

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece22 ferramentas · lido em 2026-10-23
  • describe_catalog

    Free discovery: symbols, timeframes, ranges, pricing, quality legend.

  • get_bars

    Quality-flagged OHLCV candles. Priced per 1,000 candles.

  • get_features

    Documented leakage-safe feature matrix rows. Priced per call.

  • build_bundle

    Signed URL for a dataset SKU. Packs: crypto|equities ($59 each), everything ($149: both packs + all token sequences, $730 list), tokens ($18/symbol), dataset (per-symbol OHLCV, crypto $14 / equity $5), mtf (aligned multi-timeframe bundle…

  • get_regime_label

    Descriptive market-state label (trend/range × calm/vol quadrant) for the most recent completed bar at or before a timestamp. Not a prediction.

  • get_funding

    Perp funding-rate settlement history from listing date (checksummed archive).

  • get_open_interest

    Open interest with per-row quality flags (verified archive + flagged bridge). tf=1h (default, full history) or tf=5m (archive-native 5-minute rows from 2020-09; ranged pulls, ~100k rows max per call).

  • get_long_short

    Positioning ratios at 5-minute cadence from the checksummed venue archive (2020-09+): top-trader long/short by accounts and by position size, all-accounts long/short, taker buy/sell volume ratio. Ranged pulls, ~100k rows max per call.

  • get_context

    Context series: fear_greed_1d, VIX_1d, DXY_1d, TNX_1d, DJI_1d.

  • get_events

    Curated macro/crypto events (FOMC w/ surprise, halvings, incidents) in a range.

  • get_orderflow

    Taker buy/sell imbalance, trade counts, quote volume (1h/1d via API; denser tiers in packs). buy_ratio 0.5 = balanced.

  • validate_backtest_data

    Quality report for a dataset spec before you backtest on it: coverage, per-bar quality distribution, gaps, and concrete warnings.

  • audit_my_data

    FREE: submit YOUR OHLCV bars and get an accuracy verdict against the verified archive — score, worst windows, systematic-offset findings. Tells you what's wrong, not the corrected values (that's get_bars).

  • lookahead_check

    FREE: submit backtest signals ({t, price}) and get an execution-feasibility verdict — impossible fills outside the bar's traded range, fills pinned at bar extremes (classic lookahead bias).

  • survivorship_check

    FREE: submit a backtest universe + window and get a survivorship-bias verdict — which of your symbols died mid-window, and which delisted symbols we cover that your universe omits.

  • get_fundamentals

    Point-in-time SEC XBRL fundamentals (80 filers, incl. delisted): every restatement vintage with its filed date. Pass as_of for what was knowable then. Filter by concept (e.g. Assets, Revenues).

  • get_insider

    SEC Form 4 insider transactions as filed (80 symbols, since 2016): officer/director trades with shares, price, post-trade holdings.

  • get_institutional

    Quarterly 13F institutional aggregates (81 symbols): holders, shares, value + QoQ deltas from SEC DERA structured tables.

  • get_funding_spread

    Hourly CEX-vs-DEX funding spread (67 symbols): Hyperliquid funding vs Binance 1h-equivalent, from HL genesis 2023-05.

  • get_market_pulse

    FREE daily pulse across the catalog: regime flips, funding extremes, CEX-vs-DEX spread extremes, biggest daily moves. One day of values — the history behind each number is the priced product.

  • get_whats_new

    FREE: what the daily refresh changed — dataset windows extended vs ~7 days ago, new symbols and sections, freshness per asset class.

  • get_quality_receipts

    FREE public scoreboard: last 30 daily fresh-data audits (cross-venue in-band vs Coinbase, 1m->1h rebuild exactness, depth sanity) — failures included, not hidden.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "market-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://iturri.ai/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http iturri https://iturri.ai/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://iturri.ai/mcp como conector personalizado nas configurações.

Especificação OpenAPI

24 rotas, lido em 2026-10-23. Abrir a especificação ↗

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.