Перейти к содержимому

MCP-сервер Iturri

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат Iturri, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-23

← Назад к Iturri

Чей это сервер
  • Имя в реестреai.iturri/market-dataподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве iturri.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-23
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-23
  • Инструменты22
  • Сервер называет себяiturri-data
  • Версия сервера0.1.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-23 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 51 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «exclude suspect candles using row-level flags before training» вероятный первый вызов - get_bars.
  • У 18 из 22 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 3, первая 2026-10-24
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа85 мс
  • Место в контексте агента≈ 1 942 токеновописания всех инструментов (22), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовC · 70 из 100
  • Типизированные ответы0 из 22 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Параметры без описания: в 18 из 22
  • Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 22 из 22

Что агент может с ним сделать

  • не ясно · backtest trading strategies on verified crypto price history
  • не ясно · train models on equity prices, raw and split-adjusted
  • может · exclude suspect candles using row-level flags before training

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 22 · прочитано 2026-10-23
  • describe_catalog

    Free discovery: symbols, timeframes, ranges, pricing, quality legend.

  • get_bars

    Quality-flagged OHLCV candles. Priced per 1,000 candles.

  • get_features

    Documented leakage-safe feature matrix rows. Priced per call.

  • build_bundle

    Signed URL for a dataset SKU. Packs: crypto|equities ($59 each), everything ($149: both packs + all token sequences, $730 list), tokens ($18/symbol), dataset (per-symbol OHLCV, crypto $14 / equity $5), mtf (aligned multi-timeframe bundle…

  • get_regime_label

    Descriptive market-state label (trend/range × calm/vol quadrant) for the most recent completed bar at or before a timestamp. Not a prediction.

  • get_funding

    Perp funding-rate settlement history from listing date (checksummed archive).

  • get_open_interest

    Open interest with per-row quality flags (verified archive + flagged bridge). tf=1h (default, full history) or tf=5m (archive-native 5-minute rows from 2020-09; ranged pulls, ~100k rows max per call).

  • get_long_short

    Positioning ratios at 5-minute cadence from the checksummed venue archive (2020-09+): top-trader long/short by accounts and by position size, all-accounts long/short, taker buy/sell volume ratio. Ranged pulls, ~100k rows max per call.

  • get_context

    Context series: fear_greed_1d, VIX_1d, DXY_1d, TNX_1d, DJI_1d.

  • get_events

    Curated macro/crypto events (FOMC w/ surprise, halvings, incidents) in a range.

  • get_orderflow

    Taker buy/sell imbalance, trade counts, quote volume (1h/1d via API; denser tiers in packs). buy_ratio 0.5 = balanced.

  • validate_backtest_data

    Quality report for a dataset spec before you backtest on it: coverage, per-bar quality distribution, gaps, and concrete warnings.

  • audit_my_data

    FREE: submit YOUR OHLCV bars and get an accuracy verdict against the verified archive — score, worst windows, systematic-offset findings. Tells you what's wrong, not the corrected values (that's get_bars).

  • lookahead_check

    FREE: submit backtest signals ({t, price}) and get an execution-feasibility verdict — impossible fills outside the bar's traded range, fills pinned at bar extremes (classic lookahead bias).

  • survivorship_check

    FREE: submit a backtest universe + window and get a survivorship-bias verdict — which of your symbols died mid-window, and which delisted symbols we cover that your universe omits.

  • get_fundamentals

    Point-in-time SEC XBRL fundamentals (80 filers, incl. delisted): every restatement vintage with its filed date. Pass as_of for what was knowable then. Filter by concept (e.g. Assets, Revenues).

  • get_insider

    SEC Form 4 insider transactions as filed (80 symbols, since 2016): officer/director trades with shares, price, post-trade holdings.

  • get_institutional

    Quarterly 13F institutional aggregates (81 symbols): holders, shares, value + QoQ deltas from SEC DERA structured tables.

  • get_funding_spread

    Hourly CEX-vs-DEX funding spread (67 symbols): Hyperliquid funding vs Binance 1h-equivalent, from HL genesis 2023-05.

  • get_market_pulse

    FREE daily pulse across the catalog: regime flips, funding extremes, CEX-vs-DEX spread extremes, biggest daily moves. One day of values — the history behind each number is the priced product.

  • get_whats_new

    FREE: what the daily refresh changed — dataset windows extended vs ~7 days ago, new symbols and sections, freshness per asset class.

  • get_quality_receipts

    FREE public scoreboard: last 30 daily fresh-data audits (cross-venue in-band vs Coinbase, 1m->1h rebuild exactness, depth sanity) — failures included, not hidden.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "market-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://iturri.ai/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http iturri https://iturri.ai/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://iturri.ai/mcp как свой коннектор в настройках.

OpenAPI-спецификация

Путей: 24, прочитано 2026-10-23. Открыть спецификацию ↗

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.