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KAGAN

Plugin de OpenCode que ejecuta tareas de agente en un tablero kanban en worktrees de git separados y no fusiona nada sin tu aprobación.

Agentes
kagan.sh ↗Lanzado en Product Hunt · 2026-02-01
De un vistazorastreado el 2026-10-10

≈ 3visitas/mes

Emergente · estimación, leída el 2026-09-19

Para
Desarrolladores que construyen y supervisan agentes AI en su editor de código
Precio
Precio no leídopágina de precios, leída el 2026-09-26 ↗
Actividad
Mantenidaversión hace 3 meses · sitio actualizado hace 7 meses
Empresa
año de fundación sin registro
AlternativasImplantarlo en mi equipo¿KAGAN es tuyo? Reclama la ficha →
Qué hace la gente con ellaleído en kagan.sh el 2026-09-26
  • supervisar flujos de trabajo de desarrollo con agentes
  • depurar el comportamiento del agente en tiempo real
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2026-10-10
  • Servidor MCPio.github.kagan-sh/kaganpublicado por kagan-sh en GitHub
  • Estadoaún sin consultar

Detalles del servidor MCP →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Agentespor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de Agentes →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es KAGAN?

    Plugin de OpenCode que ejecuta tareas de agente en un tablero kanban en worktrees de git separados y no fusiona nada sin tu aprobación. En el Atlas figura en Agentes.

  • ¿Para quién es KAGAN?

    Desarrolladores que construyen y supervisan agentes AI en su editor de código

  • ¿KAGAN es gratis?

    No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-09-26.

  • ¿La gente usa KAGAN?

    Emergente: ≈ 3 visitas/mes · estimación, 2026-09 · 94 instalaciones/mes (npm).

  • ¿KAGAN sigue mantenida?

    Mantenida: versión hace 3 meses · sitio actualizado hace 7 meses.

  • ¿Qué alternativas hay a KAGAN?

    En Agentes, por uso: Cloudflare, Claude, OpenClaw, Lindy, Interplay, Adept.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.