Ir para o conteúdo
Logo de KAGAN

KAGAN

Plugin OpenCode que executa tarefas de agente em um quadro kanban em worktrees git separadas e não mescla nada sem sua aprovação.

Em resumovarrido em 2026-10-10

≈ 3visitas/mês

Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19

Para
Desenvolvedores que constroem e supervisionam agentes AI no seu editor de código
Atividade
Mantidaversão há 3 meses · site atualizado há 7 meses
Empresa
ano de fundação sem registro
O que as pessoas fazem com elalido em kagan.sh em 2026-09-26
  • supervisar fluxos de trabalho de desenvolvimento com agentes
  • depurar o comportamento do agente em tempo real
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 2026-10-10
  • Servidor MCPio.github.kagan-sh/kaganpublicado por kagan-sh no GitHub
  • Estadoainda não consultado

Detalhes do servidor MCP →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Agentespor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Todas as ferramentas de Agentes →

Perguntas que esta página responde
  • O que é KAGAN?

    Plugin OpenCode que executa tarefas de agente em um quadro kanban em worktrees git separadas e não mescla nada sem sua aprovação. No Atlas, está em Agentes.

  • Para quem é KAGAN?

    Desenvolvedores que constroem e supervisionam agentes AI no seu editor de código

  • O KAGAN é gratuito?

    Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-09-26.

  • As pessoas usam KAGAN?

    Emergente: ≈ 3 visitas/mês · estimativa, 2026-09 · 94 instalações/mês (npm).

  • KAGAN continua mantida?

    Mantida: versão há 3 meses · site atualizado há 7 meses.

  • Quais são as alternativas a KAGAN?

    Em Agentes, por uso: OpenClaw, Lindy, Interplay, BU, CrewAI, Budibase AI Agents.

Não é bem isso? Descreva a tarefa

beta

Cinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.