Перейти к содержимому
Логотип KAGAN

KAGAN

Плагин OpenCode, который запускает задачи агента на доске канбан в отдельных git worktrees и не объединяет ничего без вашего одобрения.

Короткообход 2026-10-10

≈ 3визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • KAGAN3
  • #1 Cloudflare4.9M
  • медиана Агенты15
Для кого
Разработчики, создающие и контролирующие AI-агентов в своем редакторе кода
Цена
Цена не прочитанастраница цен, прочитана 2026-09-26 ↗
Активность
Поддерживаетсярелиз 3 мес. назад · сайт обновлён 7 мес. назад
Компания
год основания не известен
Что с ним делаютпрочитано на kagan.sh 2026-09-26
  • контролировать рабочие процессы разработки с агентами
  • отлаживать поведение агента в реальном времени
Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-10
  • MCP-серверio.github.kagan-sh/kaganопубликован kagan-sh на GitHub
  • Состояниеещё не проверяли

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Агенты»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Агенты →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое KAGAN?

    Плагин OpenCode, который запускает задачи агента на доске канбан в отдельных git worktrees и не объединяет ничего без вашего одобрения. В Атласе он в категории «Агенты».

  • Для кого KAGAN?

    Разработчики, создающие и контролирующие AI-агентов в своем редакторе кода

  • KAGAN бесплатный?

    Нет, на странице цен на 2026-09-26 бесплатного тарифа не было.

  • Пользуются ли KAGAN?

    Набирает аудиторию: ≈ 3 визитов/мес · оценка, 2026-09 · 94 установок/мес (npm).

  • KAGAN ещё развивают?

    Поддерживается: релиз 3 мес. назад · сайт обновлён 7 мес. назад.

  • Чем заменить KAGAN?

    В категории «Агенты», по использованию: Claude, Moveworks, Interplay, BU, Tana, CrewAI.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.