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Kalpit Labs

Detects and blocks prompt injection, jailbreaks, and data leaks in LLM applications in real time.

De un vistazorastreado el 2026-09-18
Precio
Precio no leído
Uso
Emergente57 instalaciones al mes (pypi)
Actividad
Mantenidanada con fecha en el sitio
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
API
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas
  • CodeRabbitRevisa automáticamente pull requests, los prioriza por riesgo y escanea vulnerabilidades de seguridad.

    Consolidada

    ≈ 24.4k visitas/mes
  • GreptileRevisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.

    Consolidada

    ≈ 8.5k visitas/mes
  • Hacktron AIAnaliza pull requests para encontrar vulnerabilidades explotables y genera pruebas de concepto funcionales antes de que el código se implemente.

    Consolidada

    ≈ 68 visitas/mes
  • Whisper Internet Infra AI ContextResuelve direcciones IP y dominios a propietarios reales, redes y jurisdicciones para bloquear conexiones no autorizadas.

    ConsolidadaMantenida activamente

    ≈ 65 visitas/mes
  • KushoAIGenera pruebas de API a partir de especificaciones, escanea vulnerabilidades de seguridad y valida flujos de trabajo completos entre servicios.

    Consolidada

    ≈ 906 visitas/mes
  • grithIntercepta y califica syscalls de agentes de codificación con IA, poniendo en cola o bloqueando operaciones riesgosas antes de su ejecución.

    EmergenteMantenida activamente

    ≈ 20 visitas/mes

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Kalpit Labs?

    Detects and blocks prompt injection, jailbreaks, and data leaks in LLM applications in real time.

  • ¿La gente usa Kalpit Labs?

    Emergente: 57 instalaciones al mes (pypi).

  • ¿Kalpit Labs sigue mantenida?

    Mantenida.

  • ¿Qué alternativas hay a Kalpit Labs?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: CodeRabbit, Greptile, Hacktron AI, Whisper Internet Infra AI Context, KushoAI, grith.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.