Skip to content
Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию57 установок в месяц (pypi)
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
API
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • CodeRabbitАвтоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.

    Устоявшийся

    ≈ 24.4k визитов/мес
  • GreptileПроверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.

    Устоявшийся

    ≈ 8.5k визитов/мес
  • Hacktron AIАнализирует pull requests, находит уязвимости, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept до того, как код попадёт в production.

    Устоявшийся

    ≈ 68 визитов/мес
  • Whisper Internet Infra AI ContextРазрешает IP-адреса и домены в реальных владельцев, сети и юрисдикции для блокировки несанкционированных подключений.

    УстоявшийсяАктивно развивается

    ≈ 65 визитов/мес
  • KushoAIГенерирует API-тесты из спецификаций, сканирует на уязвимости безопасности и валидирует полные рабочие процессы между сервисами.

    Устоявшийся

    ≈ 906 визитов/мес
  • grithПерехватывает и оценивает syscalls от AI-агентов кодирования, ставя в очередь или блокируя рискованные операции перед их выполнением.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 20 визитов/мес

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Kalpit Labs?

    Detects and blocks prompt injection, jailbreaks, and data leaks in LLM applications in real time.

  • Пользуются ли Kalpit Labs?

    Набирает аудиторию: 57 установок в месяц (pypi).

  • Kalpit Labs ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить Kalpit Labs?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Greptile, Hacktron AI, Whisper Internet Infra AI Context, KushoAI, grith.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.