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Kalpit Labs

Detects and blocks prompt injection, jailbreaks, and data leaks in LLM applications in real time.

Ferramentas de desenvolvimentoSegurançaAPISegurançaPara programadores
kalpitlabs.com ↗LinkedInXGitHubLançado no Product Hunt · 2026-05-06
Em resumovarrido em 2026-09-18
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente57 instalações por mês (pypi)
Atividade
Mantidanada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
API
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas
  • CodeRabbitRevisa automaticamente pull requests, prioriza-os por risco e verifica vulnerabilidades de segurança.

    Consolidada

    ≈ 24.4k visitas/mês
  • GreptileRevisa pull requests e testa mudanças de código usando enxames de agentes para detectar bugs e violações de estilo em bases de código.

    Consolidada

    ≈ 8.5k visitas/mês
  • Hacktron AIAnalisa pull requests para encontrar vulnerabilidades exploráveis e gera provas de conceito funcionais antes do código ser enviado.

    Consolidada

    ≈ 68 visitas/mês
  • Whisper Internet Infra AI ContextResolve endereços IP e domínios para proprietários reais, redes e jurisdições para bloquear conexões não autorizadas.

    ConsolidadaMantida ativamente

    ≈ 65 visitas/mês
  • KushoAIGera testes de API a partir de especificações, verifica vulnerabilidades de segurança e valida fluxos de trabalho completos entre serviços.

    Consolidada

    ≈ 906 visitas/mês
  • grithIntercepta e classifica syscalls de agentes de codificação com IA, enfileirando ou bloqueando operações arriscadas antes da execução.

    EmergenteMantida ativamente

    ≈ 20 visitas/mês

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Kalpit Labs?

    Detects and blocks prompt injection, jailbreaks, and data leaks in LLM applications in real time.

  • As pessoas usam Kalpit Labs?

    Emergente: 57 instalações por mês (pypi).

  • Kalpit Labs continua mantida?

    Mantida.

  • Quais são as alternativas a Kalpit Labs?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: CodeRabbit, Greptile, Hacktron AI, Whisper Internet Infra AI Context, KushoAI, grith.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.