Servidor MCP de Klarix

• Nombre en el registroai.klarix/intelligenceverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo klarix.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-23
• Herramientas15
• El servidor se llamaklarix-intelligence
• Versión del servidor0.1.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-23 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 137 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 4 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 4 hasta ahora
• Respondiómidiendo4 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta137 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 7166 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (15), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados15 de 15 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• find_matched_prospects

  Build a first-pass candidate list from hundreds of thousands of pre-profiled B2B companies using Voyage 4 semantic vector embeddings. Ranks accounts by topical similarity to an ICP description, tech stack, business model, and vertical…

• score_prospect_fit

  Score a company against your ICP on five weighted axes — Strategic Fit, Tech Alignment, Buyer Persona Readiness, Growth Triggers, and Landmine Risk — each 1-10, with a weighted overall and a 7+/10 pursue threshold. Uses live public web…

• get_competitor_battlecard

  Build a live sales battlecard for a competitor domain: SWOT from their point of view, the gap between their marketing claims and buyer-reported reality, and concrete landmines with spoken talk tracks. Every claim cites a public source…

• analyze_head_to_head

  Compare YOUR company against a specific competitor or incumbent you want to displace. Researches both sides on the live public web, then returns asymmetric advantages (where you win structurally), their defensive moats (where to stop…

• get_company_intelligence

  Synthesize an executive one-pager on a company from live public web sources: snapshot, findings per requested focus area, dated buying signals, deal risks, and stated unknowns. Every claim carries a source URL. Focus areas include…

• generate_outreach_sequence

  Write cold outreach that opens on a researched, dated insight about the prospect rather than a pleasantry. Supports a 3-step email sequence, a 3-step LinkedIn sequence, or 6 multivariant openers. Enforces the Klarix voice contract (banned…

• generate_swot_analysis

  Deep multi-source web crawl into a four-quadrant SWOT matrix for a company: internal strengths (moat, proprietary tech, distribution lock) and weaknesses (pricing friction, customer complaints, legacy tech), plus external opportunities…

• get_deep_research

  Exhaustive intelligence probe on a company across five dimensions: firmographic and corporate evolution (funding, revenue tier, team growth), product and technology teardown (stack, API presence, core capabilities), leadership and…

• search_scientific_evidence

  Retrieve verifiable academic and engineering literature for a technical topic so a claim can cite a resolvable DOI instead of a vendor blog post. Queries Semantic Scholar (citation graph, abstracts, open-access PDFs) and the arXiv…

• get_market_landscape

  Map a competitive landscape for an industry or vertical from live public sources: Tier-1 incumbents against emerging disruptors, category positioning quadrants with the white space in each, published pricing models and price bands, and…

• get_buying_committee

  Map the internal buying committee (Economic Buyer, Champion, Technical Evaluator, Procurement) for an account with title patterns, pain points, objections, and multi-threading strategy.

• detect_account_triggers

  Detect recent account inflection points (leadership changes, funding, hiring surges, product updates, regulatory events) within a timeframe.

• teardown_tech_stack

  Deconstruct an account's technical infrastructure, dev tools, cloud providers, AI/data stack, and identify displacement vulnerabilities.

• generate_displacement_playbook

  Generate an end-to-end competitive displacement playbook with switching cost mitigations, POC blueprints, and migration timelines.

• teardown_product_spec

  Deconstruct a physical hardware device, battery pack, medical system, or software API into an institutional-grade technical specification table with exact units, tolerances, verified images/diagrams, datasheet links, certifications, and…