Servidor MCP de Klarix

• Nome no registroai.klarix/intelligenceverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob klarix.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-23
• Ferramentas15
• O servidor se chamaklarix-intelligence
• Versão do servidor0.1.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-23 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 137 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
• Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta137 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 7.166 tokensas definições de todas as ferramentas (15), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 100 de 100
• Resultados tipados15 de 15 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• find_matched_prospects

  Build a first-pass candidate list from hundreds of thousands of pre-profiled B2B companies using Voyage 4 semantic vector embeddings. Ranks accounts by topical similarity to an ICP description, tech stack, business model, and vertical…

• score_prospect_fit

  Score a company against your ICP on five weighted axes — Strategic Fit, Tech Alignment, Buyer Persona Readiness, Growth Triggers, and Landmine Risk — each 1-10, with a weighted overall and a 7+/10 pursue threshold. Uses live public web…

• get_competitor_battlecard

  Build a live sales battlecard for a competitor domain: SWOT from their point of view, the gap between their marketing claims and buyer-reported reality, and concrete landmines with spoken talk tracks. Every claim cites a public source…

• analyze_head_to_head

  Compare YOUR company against a specific competitor or incumbent you want to displace. Researches both sides on the live public web, then returns asymmetric advantages (where you win structurally), their defensive moats (where to stop…

• get_company_intelligence

  Synthesize an executive one-pager on a company from live public web sources: snapshot, findings per requested focus area, dated buying signals, deal risks, and stated unknowns. Every claim carries a source URL. Focus areas include…

• generate_outreach_sequence

  Write cold outreach that opens on a researched, dated insight about the prospect rather than a pleasantry. Supports a 3-step email sequence, a 3-step LinkedIn sequence, or 6 multivariant openers. Enforces the Klarix voice contract (banned…

• generate_swot_analysis

  Deep multi-source web crawl into a four-quadrant SWOT matrix for a company: internal strengths (moat, proprietary tech, distribution lock) and weaknesses (pricing friction, customer complaints, legacy tech), plus external opportunities…

• get_deep_research

  Exhaustive intelligence probe on a company across five dimensions: firmographic and corporate evolution (funding, revenue tier, team growth), product and technology teardown (stack, API presence, core capabilities), leadership and…

• search_scientific_evidence

  Retrieve verifiable academic and engineering literature for a technical topic so a claim can cite a resolvable DOI instead of a vendor blog post. Queries Semantic Scholar (citation graph, abstracts, open-access PDFs) and the arXiv…

• get_market_landscape

  Map a competitive landscape for an industry or vertical from live public sources: Tier-1 incumbents against emerging disruptors, category positioning quadrants with the white space in each, published pricing models and price bands, and…

• get_buying_committee

  Map the internal buying committee (Economic Buyer, Champion, Technical Evaluator, Procurement) for an account with title patterns, pain points, objections, and multi-threading strategy.

• detect_account_triggers

  Detect recent account inflection points (leadership changes, funding, hiring surges, product updates, regulatory events) within a timeframe.

• teardown_tech_stack

  Deconstruct an account's technical infrastructure, dev tools, cloud providers, AI/data stack, and identify displacement vulnerabilities.

• generate_displacement_playbook

  Generate an end-to-end competitive displacement playbook with switching cost mitigations, POC blueprints, and migration timelines.

• teardown_product_spec

  Deconstruct a physical hardware device, battery pack, medical system, or software API into an institutional-grade technical specification table with exact units, tolerances, verified images/diagrams, datasheet links, certifications, and…