MCP-сервер Klarix

• Имя в реестреai.klarix/intelligenceподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве klarix.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-23
• Инструменты15
• Сервер называет себяklarix-intelligence
• Версия сервера0.1.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-23 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 137 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
• Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа137 мс
• Место в контексте агента≈ 7 166 токеновописания всех инструментов (15), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 100 из 100
• Типизированные ответы15 из 15 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Все инструменты проходят все шесть проверок.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• find_matched_prospects

  Build a first-pass candidate list from hundreds of thousands of pre-profiled B2B companies using Voyage 4 semantic vector embeddings. Ranks accounts by topical similarity to an ICP description, tech stack, business model, and vertical…

• score_prospect_fit

  Score a company against your ICP on five weighted axes — Strategic Fit, Tech Alignment, Buyer Persona Readiness, Growth Triggers, and Landmine Risk — each 1-10, with a weighted overall and a 7+/10 pursue threshold. Uses live public web…

• get_competitor_battlecard

  Build a live sales battlecard for a competitor domain: SWOT from their point of view, the gap between their marketing claims and buyer-reported reality, and concrete landmines with spoken talk tracks. Every claim cites a public source…

• analyze_head_to_head

  Compare YOUR company against a specific competitor or incumbent you want to displace. Researches both sides on the live public web, then returns asymmetric advantages (where you win structurally), their defensive moats (where to stop…

• get_company_intelligence

  Synthesize an executive one-pager on a company from live public web sources: snapshot, findings per requested focus area, dated buying signals, deal risks, and stated unknowns. Every claim carries a source URL. Focus areas include…

• generate_outreach_sequence

  Write cold outreach that opens on a researched, dated insight about the prospect rather than a pleasantry. Supports a 3-step email sequence, a 3-step LinkedIn sequence, or 6 multivariant openers. Enforces the Klarix voice contract (banned…

• generate_swot_analysis

  Deep multi-source web crawl into a four-quadrant SWOT matrix for a company: internal strengths (moat, proprietary tech, distribution lock) and weaknesses (pricing friction, customer complaints, legacy tech), plus external opportunities…

• get_deep_research

  Exhaustive intelligence probe on a company across five dimensions: firmographic and corporate evolution (funding, revenue tier, team growth), product and technology teardown (stack, API presence, core capabilities), leadership and…

• search_scientific_evidence

  Retrieve verifiable academic and engineering literature for a technical topic so a claim can cite a resolvable DOI instead of a vendor blog post. Queries Semantic Scholar (citation graph, abstracts, open-access PDFs) and the arXiv…

• get_market_landscape

  Map a competitive landscape for an industry or vertical from live public sources: Tier-1 incumbents against emerging disruptors, category positioning quadrants with the white space in each, published pricing models and price bands, and…

• get_buying_committee

  Map the internal buying committee (Economic Buyer, Champion, Technical Evaluator, Procurement) for an account with title patterns, pain points, objections, and multi-threading strategy.

• detect_account_triggers

  Detect recent account inflection points (leadership changes, funding, hiring surges, product updates, regulatory events) within a timeframe.

• teardown_tech_stack

  Deconstruct an account's technical infrastructure, dev tools, cloud providers, AI/data stack, and identify displacement vulnerabilities.

• generate_displacement_playbook

  Generate an end-to-end competitive displacement playbook with switching cost mitigations, POC blueprints, and migration timelines.

• teardown_product_spec

  Deconstruct a physical hardware device, battery pack, medical system, or software API into an institutional-grade technical specification table with exact units, tolerances, verified images/diagrams, datasheet links, certifications, and…