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LaborIQ

Obtiene referencias salariales del mercado y datos de compensación total para construir bandas salariales y señalar brechas de pago en la plantilla de un empleador.

De un vistazorastreado el 2026-10-12

≈ 167visitas/mes

Pocas señales de uso · estimación, leída el 2026-10-12

Para
Equipos de RRHH y de compensación que definen bandas salariales y verifican la alineación de los salarios de la plantilla
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 12 días
Empresa
desde 2018según su sitio
Qué hace la gente con ellaleído en laboriq.co el 2026-10-12
  • comparar salarios para puestos con datos del mercado de EE. UU.
  • construir bandas salariales por nivel de puesto y ubicación
  • encontrar brechas salariales entre equipos y departamentos
La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-10-12
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 2026-10-12

“We do not use query content to train AI models.”

política de privacidad ↗

Son declaraciones del propio LaborIQ, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2026-10-13
  • Servidor MCPco.laboriq/mcp-serververificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-13
  • Dirección para conectarmcp.laboriq.co/mcp

Detalles del servidor MCP →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en RR. HH.por uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de RR. HH. →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es LaborIQ?

    Obtiene referencias salariales del mercado y datos de compensación total para construir bandas salariales y señalar brechas de pago en la plantilla de un empleador. En el Atlas figura en RR. HH.

  • ¿Para quién es LaborIQ?

    Equipos de RRHH y de compensación que definen bandas salariales y verifican la alineación de los salarios de la plantilla

  • ¿La gente usa LaborIQ?

    Pocas señales de uso: ≈ 167 visitas/mes · estimación, 2026-10.

  • ¿LaborIQ sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 12 días.

  • ¿LaborIQ entrena IA con tus datos?

    No, según su política de privacidad (2026-10-12): «We do not use query content to train AI models.»

  • ¿Es seguro LaborIQ?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica LaborIQ, leído el 2026-10-12: sobre entrenar con tus datos: «We do not use query content to train AI models.».

  • ¿LaborIQ hace reembolsos?

    En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-12): «Subscribers may stop using our Services at any time during the Term but will not be entitled to a refund and will be responsible for any fees owed by the subscriber for the remainder of the Subscription Period.»

  • ¿Qué alternativas hay a LaborIQ?

    En RR. HH., por uso: Lattice ER Coach, PerformYard, Pave, Compa, AnalyzeMyOffer, Alion.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.