Ir para o conteúdo
Logo de LaborIQ

LaborIQ

Obtém referências salariais de mercado e dados de remuneração total para montar faixas salariais e sinalizar diferenças de pagamento em toda a força de trabalho de um empregador.

RHAnálise
laboriq.co ↗FacebookXLinkedInInstagram
Em resumovarrido em 2026-10-12

≈ 167visitas/mês

Poucos sinais de uso · estimativa, lida em 2026-10-12

Para
Equipes de RH e de remuneração que definem faixas salariais e verificam o alinhamento salarial da força de trabalho
Preço
Preço não lidopágina de preços, lida em 2026-10-12 ↗
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 12 dias
Empresa
desde 2018segundo o site deles
AlternativasImplantar na minha equipeLaborIQ é seu? Reivindique o cartão →
O que as pessoas fazem com elalido em laboriq.co em 2026-10-12
  • comparar salários de cargos com dados do mercado dos EUA
  • montar faixas salariais por nível de cargo e localização
  • encontrar diferenças salariais entre equipes e departamentos
A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-10-12
Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 2026-10-12

“We do not use query content to train AI models.”

política de privacidade ↗

São declarações do próprio LaborIQ, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 2026-10-13
  • Servidor MCPco.laboriq/mcp-serververificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-13
  • Endereço para conectarmcp.laboriq.co/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em RHpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Todas as ferramentas de RH →

Perguntas que esta página responde
  • O que é LaborIQ?

    Obtém referências salariais de mercado e dados de remuneração total para montar faixas salariais e sinalizar diferenças de pagamento em toda a força de trabalho de um empregador. No Atlas, está em RH.

  • Para quem é LaborIQ?

    Equipes de RH e de remuneração que definem faixas salariais e verificam o alinhamento salarial da força de trabalho

  • As pessoas usam LaborIQ?

    Poucos sinais de uso: ≈ 167 visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • LaborIQ continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 12 dias.

  • O LaborIQ treina IA com seus dados?

    Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-12): “We do not use query content to train AI models.”

  • O LaborIQ é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o LaborIQ publica, lido em 2026-10-12: sobre treinar com seus dados: “We do not use query content to train AI models.”.

  • O LaborIQ faz reembolso?

    Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-12): “Subscribers may stop using our Services at any time during the Term but will not be entitled to a refund and will be responsible for any fees owed by the subscriber for the remainder of the Subscription Period.”

  • Quais são as alternativas a LaborIQ?

    Em RH, por uso: Gem, Beamery, Pave, Compa, Workera, Resumefy.pro.

Não é bem isso? Descreva a tarefa

beta

Cinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.