Servidor MCP de Is it legit? Reviews trust checker

• Nombre en el registroai.legitreviews/legitreviewsverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo legitreviews.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-11-03
• Herramientas7
• El servidor se llamalegitreviews
• Versión del servidor2.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-11-03 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 540 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
• Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta613 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 2146 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (7), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 93 de 100
• Resultados tipados0 de 7 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 3 de 7

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• describe_review_source

  Read this BEFORE scraping. Returns, per platform, the exact submission format: identity fields for the listing, the per-review fields (required vs optional; everything required is visible on the review card), where each lives on the…

• check_place

  Call first. Resolves a Google Maps link or place_id and reports whether a trust result is cached, how fresh it is, and a recommendation: use the cached result, or collect and submit the reviews (also when a cached single-source result…

• begin_submission

  Reserves a submission and returns an upload_url. POST the complete JSON payload (format from describe_review_source) to it from your own environment or the user's browser; the HTTP response is the trust report. The URL is a secret that…

• submit_reviews

  Submit the review feed inside the tool call. Without submission_id this is a one-shot submission of the whole payload (fine up to about 150 reviews). For more, call begin_submission, then send chunks of up to 150 reviews each with the…

• finalize_submission

  For a submission fed by inline chunks: validates, scores, stores and returns the report. For one already uploaded to its upload_url: returns the stored report. Pending with nothing uploaded yet: says so.

• get_place_trust

  The cached fraud analysis for a place: verdict (looks_legit / not_sure / past_manipulation / inflated / manipulated) with its label and a one-sentence summary, letter grade, 0-100 trust score, the adjusted rating credible reviewers…

• list_scored_places

  The ranked directory of places already analyzed for review fraud, best adjusted rating first (what the site's home and city pages show). 25 per page. Optional city or curated-list filter; the response lists the available cities/lists and…