MCP-сервер Is it legit? Reviews trust checker

• Имя в реестреai.legitreviews/legitreviewsподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве legitreviews.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-11-03
• Инструменты7
• Сервер называет себяlegitreviews
• Версия сервера2.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-11-03 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 540 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
• Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа613 мс
• Место в контексте агента≈ 2 146 токеновописания всех инструментов (7), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 93 из 100
• Типизированные ответы0 из 7 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 3 из 7

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• describe_review_source

  Read this BEFORE scraping. Returns, per platform, the exact submission format: identity fields for the listing, the per-review fields (required vs optional; everything required is visible on the review card), where each lives on the…

• check_place

  Call first. Resolves a Google Maps link or place_id and reports whether a trust result is cached, how fresh it is, and a recommendation: use the cached result, or collect and submit the reviews (also when a cached single-source result…

• begin_submission

  Reserves a submission and returns an upload_url. POST the complete JSON payload (format from describe_review_source) to it from your own environment or the user's browser; the HTTP response is the trust report. The URL is a secret that…

• submit_reviews

  Submit the review feed inside the tool call. Without submission_id this is a one-shot submission of the whole payload (fine up to about 150 reviews). For more, call begin_submission, then send chunks of up to 150 reviews each with the…

• finalize_submission

  For a submission fed by inline chunks: validates, scores, stores and returns the report. For one already uploaded to its upload_url: returns the stored report. Pending with nothing uploaded yet: says so.

• get_place_trust

  The cached fraud analysis for a place: verdict (looks_legit / not_sure / past_manipulation / inflated / manipulated) with its label and a one-sentence summary, letter grade, 0-100 trust score, the adjusted rating credible reviewers…

• list_scored_places

  The ranked directory of places already analyzed for review fraud, best adjusted rating first (what the site's home and city pages show). 25 per page. Optional city or curated-list filter; the response lists the available cities/lists and…