Servidor MCP de Is it legit? Reviews trust checker

• Nome no registroai.legitreviews/legitreviewsverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob legitreviews.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-11-03
• Ferramentas7
• O servidor se chamalegitreviews
• Versão do servidor2.0.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-11-03 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 540 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
• Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta613 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 2.146 tokensas definições de todas as ferramentas (7), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 93 de 100
• Resultados tipados0 de 7 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 3 de 7

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• describe_review_source

  Read this BEFORE scraping. Returns, per platform, the exact submission format: identity fields for the listing, the per-review fields (required vs optional; everything required is visible on the review card), where each lives on the…

• check_place

  Call first. Resolves a Google Maps link or place_id and reports whether a trust result is cached, how fresh it is, and a recommendation: use the cached result, or collect and submit the reviews (also when a cached single-source result…

• begin_submission

  Reserves a submission and returns an upload_url. POST the complete JSON payload (format from describe_review_source) to it from your own environment or the user's browser; the HTTP response is the trust report. The URL is a secret that…

• submit_reviews

  Submit the review feed inside the tool call. Without submission_id this is a one-shot submission of the whole payload (fine up to about 150 reviews). For more, call begin_submission, then send chunks of up to 150 reviews each with the…

• finalize_submission

  For a submission fed by inline chunks: validates, scores, stores and returns the report. For one already uploaded to its upload_url: returns the stored report. Pending with nothing uploaded yet: says so.

• get_place_trust

  The cached fraud analysis for a place: verdict (looks_legit / not_sure / past_manipulation / inflated / manipulated) with its label and a one-sentence summary, letter grade, 0-100 trust score, the adjusted rating credible reviewers…

• list_scored_places

  The ranked directory of places already analyzed for review fraud, best adjusted rating first (what the site's home and city pages show). 25 per page. Optional city or curated-list filter; the response lists the available cities/lists and…