Servidor MCP de LivePair AI

• Nombre en el registrocom.livepairai/livepair-hubverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo livepairai.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-24
• Herramientas14
• El servidor se llamaprivate-media-generation
• Versión del servidor0.1.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-24 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 411 ms.

• Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: generate images from text prompts; edit images by describing the change; animate still images into 5-second clips.
• Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él3 de 3 casos de uso
• Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta1655 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 2750 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (14), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 98 de 100
• Resultados tipados0 de 14 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 2 de 14

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• search_prompts

  Keyword search over the community prompt library — tested AI image and video prompts with the results they produced. Use for style/subject/model lookups. For trending or most-used prompts call trending_prompts instead. Returns prompt…

• get_prompt

  Fetch one community prompt card by id — the verbatim prompt, model it ran on, the result media, like/view counts, and a studio link that preloads it.

• trending_prompts

  Use when the user asks for trending, most-used, most popular, or top prompts — do NOT keyword-search for these. Returns community prompt cards ranked by the paid generations they actually drove.

• enhance_prompt

  Rewrite a rough prompt idea into the structured form our image models follow best (subject, composition, style, negatives). Use before generate_image — better input, better output.

• generate_image

  Render or transform an image or video with a catalog model (t2i, i2i, t2v, i2v, tool — tools like upscale/remove-background take image with no prompt; face-swap takes image + image2; motion models take image + video) — including the…

• chat_text

  OpenAI-compatible chat completions — frontier and open-weight models (list under textModels in GET /v1/agent/models). PAID. If this MCP request carries your API key (x-api-key / Bearer lp_…) the completion executes right here and returns…

• get_job

  Check a running job returned by generate_image — free. Returns {status:'done',url} | running | failed.

• get_balance

  Prepaid credit balance and recent ledger for the API key on this MCP request — needs an lp_ key (x-api-key / Bearer).

• quote_price

  Exact USDC price for a model+settings combo before paying — images are flat per call, video is per-second × duration at the resolution tier. The x402 endpoint always re-quotes from the body, so this is the same number it would charge.

• search_references

  Semantic search over your media-reference library AND shared curated moodboards — describe the look you want ('warm golden diner', 'neon night street') and get candidate images/clips with preview urls to show the user. Pass 'pack' to…

• list_reference_packs

  Curated moodboards usable as generation references — each pack is a cohesive look (lighting/grade/mood: golden-hour, neon-night, noir-bw…). Read-shared for everyone; pick one for the user's intent, search inside it via…

• recommend_model

  Decide which model fits a need — returns the modelId to use with generate_image. Cheapest, fastest, or highest quality; for images, video, or utility tools (upscale, background removal); with or without a source image. Pass private:true…

• get_pack

  A themed bundle of curated prompt picks (themes: anime, portrait, landscape, product, character, sci-fi, fantasy, abstract, food, architecture). Curated packs are rebuilt daily and carry real paid-run counts — prompts that already…

• list_models

  List the public image and video generation catalog — id, label, mode (text-to-image, image-to-video, etc), rough generation time, and private flag (private AI models — i2i/i2v source images must be AI-generated or owned, no real-person…