MCP-сервер LivePair AI

• Имя в реестреcom.livepairai/livepair-hubподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве livepairai.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-24
• Инструменты14
• Сервер называет себяprivate-media-generation
• Версия сервера0.1.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-24 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 411 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: generate images from text prompts; edit images by describing the change; animate still images into 5-second clips.
• Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
• Что агент может с ним сделать3 из 3 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа1655 мс
• Место в контексте агента≈ 2 750 токеновописания всех инструментов (14), агент держит их в контексте на каждом ходу
• Описания инструментовA · 98 из 100
• Типизированные ответы0 из 14 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 2 из 14

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search_prompts

  Keyword search over the community prompt library — tested AI image and video prompts with the results they produced. Use for style/subject/model lookups. For trending or most-used prompts call trending_prompts instead. Returns prompt…

• get_prompt

  Fetch one community prompt card by id — the verbatim prompt, model it ran on, the result media, like/view counts, and a studio link that preloads it.

• trending_prompts

  Use when the user asks for trending, most-used, most popular, or top prompts — do NOT keyword-search for these. Returns community prompt cards ranked by the paid generations they actually drove.

• enhance_prompt

  Rewrite a rough prompt idea into the structured form our image models follow best (subject, composition, style, negatives). Use before generate_image — better input, better output.

• generate_image

  Render or transform an image or video with a catalog model (t2i, i2i, t2v, i2v, tool — tools like upscale/remove-background take image with no prompt; face-swap takes image + image2; motion models take image + video) — including the…

• chat_text

  OpenAI-compatible chat completions — frontier and open-weight models (list under textModels in GET /v1/agent/models). PAID. If this MCP request carries your API key (x-api-key / Bearer lp_…) the completion executes right here and returns…

• get_job

  Check a running job returned by generate_image — free. Returns {status:'done',url} | running | failed.

• get_balance

  Prepaid credit balance and recent ledger for the API key on this MCP request — needs an lp_ key (x-api-key / Bearer).

• quote_price

  Exact USDC price for a model+settings combo before paying — images are flat per call, video is per-second × duration at the resolution tier. The x402 endpoint always re-quotes from the body, so this is the same number it would charge.

• search_references

  Semantic search over your media-reference library AND shared curated moodboards — describe the look you want ('warm golden diner', 'neon night street') and get candidate images/clips with preview urls to show the user. Pass 'pack' to…

• list_reference_packs

  Curated moodboards usable as generation references — each pack is a cohesive look (lighting/grade/mood: golden-hour, neon-night, noir-bw…). Read-shared for everyone; pick one for the user's intent, search inside it via…

• recommend_model

  Decide which model fits a need — returns the modelId to use with generate_image. Cheapest, fastest, or highest quality; for images, video, or utility tools (upscale, background removal); with or without a source image. Pass private:true…

• get_pack

  A themed bundle of curated prompt picks (themes: anime, portrait, landscape, product, character, sci-fi, fantasy, abstract, food, architecture). Curated packs are rebuilt daily and carry real paid-run counts — prompts that already…

• list_models

  List the public image and video generation catalog — id, label, mode (text-to-image, image-to-video, etc), rough generation time, and private flag (private AI models — i2i/i2v source images must be AI-generated or owned, no real-person…