Servidor MCP de LivePair AI

• Nome no registrocom.livepairai/livepair-hubverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob livepairai.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-24
• Ferramentas14
• O servidor se chamaprivate-media-generation
• Versão do servidor0.1.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-24 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 411 ms.

• As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: generate images from text prompts; edit images by describing the change; animate still images into 5-second clips.
• Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
• O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
• Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta1655 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 2.750 tokensas definições de todas as ferramentas (14), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 98 de 100
• Resultados tipados0 de 14 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 2 de 14

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• search_prompts

  Keyword search over the community prompt library — tested AI image and video prompts with the results they produced. Use for style/subject/model lookups. For trending or most-used prompts call trending_prompts instead. Returns prompt…

• get_prompt

  Fetch one community prompt card by id — the verbatim prompt, model it ran on, the result media, like/view counts, and a studio link that preloads it.

• trending_prompts

  Use when the user asks for trending, most-used, most popular, or top prompts — do NOT keyword-search for these. Returns community prompt cards ranked by the paid generations they actually drove.

• enhance_prompt

  Rewrite a rough prompt idea into the structured form our image models follow best (subject, composition, style, negatives). Use before generate_image — better input, better output.

• generate_image

  Render or transform an image or video with a catalog model (t2i, i2i, t2v, i2v, tool — tools like upscale/remove-background take image with no prompt; face-swap takes image + image2; motion models take image + video) — including the…

• chat_text

  OpenAI-compatible chat completions — frontier and open-weight models (list under textModels in GET /v1/agent/models). PAID. If this MCP request carries your API key (x-api-key / Bearer lp_…) the completion executes right here and returns…

• get_job

  Check a running job returned by generate_image — free. Returns {status:'done',url} | running | failed.

• get_balance

  Prepaid credit balance and recent ledger for the API key on this MCP request — needs an lp_ key (x-api-key / Bearer).

• quote_price

  Exact USDC price for a model+settings combo before paying — images are flat per call, video is per-second × duration at the resolution tier. The x402 endpoint always re-quotes from the body, so this is the same number it would charge.

• search_references

  Semantic search over your media-reference library AND shared curated moodboards — describe the look you want ('warm golden diner', 'neon night street') and get candidate images/clips with preview urls to show the user. Pass 'pack' to…

• list_reference_packs

  Curated moodboards usable as generation references — each pack is a cohesive look (lighting/grade/mood: golden-hour, neon-night, noir-bw…). Read-shared for everyone; pick one for the user's intent, search inside it via…

• recommend_model

  Decide which model fits a need — returns the modelId to use with generate_image. Cheapest, fastest, or highest quality; for images, video, or utility tools (upscale, background removal); with or without a source image. Pass private:true…

• get_pack

  A themed bundle of curated prompt picks (themes: anime, portrait, landscape, product, character, sci-fi, fantasy, abstract, food, architecture). Curated packs are rebuilt daily and carry real paid-run counts — prompts that already…

• list_models

  List the public image and video generation catalog — id, label, mode (text-to-image, image-to-video, etc), rough generation time, and private flag (private AI models — i2i/i2v source images must be AI-generated or owned, no real-person…