Servidor MCP de 算盘 LLM Abacus

• Nombre en el registrocom.llmabacus/pricingverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo llmabacus.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-24
• Herramientas2
• El servidor se llamallmabacus
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-24 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 102 ms.

• Sus herramientas hacen Compare per-token prices across listed LLM models, pero no Call Claude, GPT and Gemini models through one API; Check model usage rankings on OpenRouter.
• Comprobado 5 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 5 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él1 de 3 casos de uso
• Respondiómidiendo5 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta416 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 338 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (2), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 2 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• query_model_price

  查询指定大模型（如 GPT-5, Claude, DeepSeek）的最新 API 输入、输出和缓存输入单价（单位：每百万 tokens）。

• estimate_cost

  估算一段文本或指定 token 数在某个大模型上的**输入侧**调用成本，以人民币 ¥ 计价。text_or_tokens 支持两种模式：传自然语言文本时自动估算 token 数（中文按字符、英文按词分别计），传纯数字字符串时直接作为已知 token 数使用。返回：所用估算方法、token 数、按原价计的输入成本；若该模型提供缓存输入价，另给出缓存命中成本、相对原价的节省百分比与倍数差价；末尾附该模型的输入 / 输出 / 缓存输入单价（每百万 tokens）。⚠️…