Перейти к содержимому
Логотип 算盘 LLM Abacus

MCP-сервер 算盘 LLM Abacus

Какие MCP-серверы принадлежат 算盘 LLM Abacus, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-24

← Назад к 算盘 LLM Abacus

Чей это сервер
  • Имя в реестреcom.llmabacus/pricingподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве llmabacus.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-24
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-24
  • Инструменты2
  • Сервер называет себяllmabacus
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-24 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 102 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Инструменты делают Compare per-token prices across listed LLM models, но не Call Claude, GPT and Gemini models through one API; Check model usage rankings on OpenRouter.
  • Проверок пока 5 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

После подключения

  • Для «Compare per-token prices across listed LLM models» вероятный первый вызов - query_model_price.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 5, первая 2026-10-24
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 5
  • Что агент может с ним сделать1 из 3 сценариев
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 5, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа416 мс
  • Место в контексте агента≈ 338 токеновописания всех инструментов (2), они занимают контекст агента на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы0 из 2 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

Что агент может с ним сделать

  • может · Compare per-token prices across listed LLM models
  • не может · Call Claude, GPT and Gemini models through one API
  • не может · Check model usage rankings on OpenRouter

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 2 · прочитано 2026-10-24
  • query_model_price

    查询指定大模型（如 GPT-5, Claude, DeepSeek）的最新 API 输入、输出和缓存输入单价（单位：每百万 tokens）。

  • estimate_cost

    估算一段文本或指定 token 数在某个大模型上的**输入侧**调用成本，以人民币 ¥ 计价。text_or_tokens 支持两种模式：传自然语言文本时自动估算 token 数（中文按字符、英文按词分别计），传纯数字字符串时直接作为已知 token 数使用。返回：所用估算方法、token 数、按原价计的输入成本；若该模型提供缓存输入价，另给出缓存命中成本、相对原价的节省百分比与倍数差价；末尾附该模型的输入 / 输出 / 缓存输入单价（每百万 tokens）。⚠️…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "pricing": {
      "type": "http",
      "url": "https://llmabacus.com/api/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http llmabacus https://llmabacus.com/api/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://llmabacus.com/api/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.