Ir para o conteúdo
Logo de 算盘 LLM Abacus

Servidor MCP de 算盘 LLM Abacus

Quais servidores MCP são de 算盘 LLM Abacus, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-24

← Voltar para 算盘 LLM Abacus

De quem é o servidor
  • Nome no registrocom.llmabacus/pricingverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob llmabacus.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-24
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-24
  • Ferramentas2
  • O servidor se chamallmabacus
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-24 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 102 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem Compare per-token prices across listed LLM models, mas não Call Claude, GPT and Gemini models through one API; Check model usage rankings on OpenRouter.
  • Verificado em 5 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "Compare per-token prices across listed LLM models", a primeira chamada provável é query_model_price.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 5, a primeira em 2026-10-24
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 5 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele1 de 3 casos de uso
  • Respondeumedindo5 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta416 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 338 tokensas definições de todas as ferramentas (2), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 2 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · Compare per-token prices across listed LLM models
  • não consegue · Call Claude, GPT and Gemini models through one API
  • não consegue · Check model usage rankings on OpenRouter

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece2 ferramentas · lido em 2026-10-24
  • query_model_price

    查询指定大模型（如 GPT-5, Claude, DeepSeek）的最新 API 输入、输出和缓存输入单价（单位：每百万 tokens）。

  • estimate_cost

    估算一段文本或指定 token 数在某个大模型上的**输入侧**调用成本，以人民币 ¥ 计价。text_or_tokens 支持两种模式：传自然语言文本时自动估算 token 数（中文按字符、英文按词分别计），传纯数字字符串时直接作为已知 token 数使用。返回：所用估算方法、token 数、按原价计的输入成本；若该模型提供缓存输入价，另给出缓存命中成本、相对原价的节省百分比与倍数差价；末尾附该模型的输入 / 输出 / 缓存输入单价（每百万 tokens）。⚠️…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "pricing": {
      "type": "http",
      "url": "https://llmabacus.com/api/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http llmabacus https://llmabacus.com/api/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://llmabacus.com/api/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.