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LLMIntel

Normaliza los eventos del ciclo de vida de los modelos de IA de seis proveedores en un único feed y mide las llamadas a la API para mostrar el gasto por aplicación, modelo y entorno.

AgentesAPIMonitorizaciónPlan gratuito
llmintel.ai ↗
De un vistazorastreado el 2026-10-12

≈ 2visitas/mes

Emergente · estimación, leída el 2026-10-12

Para
equipos de ingeniería que ejecutan aplicaciones con LLM en OpenAI, Anthropic, Azure o Bedrock y hacen seguimiento de costos y retiros de modelos
Precio
Plan gratuito · Desde $29/mespágina de precios, leída el 2026-10-12 ↗
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 3 meses · sitio actualizado hace 2 días
Empresa
Dominio desde 2026dominio registrado
Se ejecuta como
API
AlternativasImplantarlo en mi equipo¿LLMIntel es tuyo? Reclama la ficha →
Qué hace la gente con ellaleído en llmintel.ai el 2026-10-12
  • ver el gasto por aplicación, modelo y entorno
  • comprobar si un ID de modelo está en proceso de retiro
  • encontrar modelos más baratos según precios aplicados a su mezcla de tokens
La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-10-12
  • Dominio desde2026dominio registrado
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2026-10-12
  • Servidor MCPai.llmintel/model-lifecycleverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 5 herramientascomprobado el 2026-10-12
  • Dirección para conectarllmintel.ai/v1/mcp
  • Documentación de la APIllmintel.ai/docspágina del proveedor ↗
  • Documentación MCPllmintel.ai/mcppágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Agentespor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de Agentes →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es LLMIntel?

    Normaliza los eventos del ciclo de vida de los modelos de IA de seis proveedores en un único feed y mide las llamadas a la API para mostrar el gasto por aplicación, modelo y entorno. En el Atlas figura en Agentes.

  • ¿Para quién es LLMIntel?

    equipos de ingeniería que ejecutan aplicaciones con LLM en OpenAI, Anthropic, Azure o Bedrock y hacen seguimiento de costos y retiros de modelos

  • ¿Cuánto cuesta LLMIntel?

    LLMIntel tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $29/mes, según su página de precios del 2026-10-12.

  • ¿LLMIntel es gratis?

    Sí, LLMIntel tiene un plan gratuito, según su página de precios, consultada el 2026-10-12.

  • ¿La gente usa LLMIntel?

    Emergente: ≈ 2 visitas/mes · estimación, 2026-10 · 318 instalaciones/mes (npm).

  • ¿LLMIntel sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 3 meses · sitio actualizado hace 2 días.

  • ¿Qué alternativas hay a LLMIntel?

    En Agentes, por uso: Cerver, Zombify, Restillia, AgentX, Prefactor, ForceEquals Project Planner.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.