LLMIntel
Normaliza os eventos do ciclo de vida de modelos de IA de seis provedores em um único feed e mede as chamadas de API para mostrar o gasto por aplicação, modelo e ambiente.
≈ 2visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-10-12
- Para
- equipes de engenharia que executam aplicações com LLM na OpenAI, Anthropic, Azure ou Bedrock e acompanham custos e descontinuações de modelos
- Preço
- Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 145/mês$29 · página de preços, lida em 2026-10-12 ↗
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 3 meses · site atualizado há 2 dias
- Empresa
- Domínio desde 2026domínio registrado
- Roda como
- API
- ver o gasto por aplicação, modelo e ambiente
- verificar se um ID de modelo está sendo descontinuado
- encontrar modelos mais baratos com preços calculados sobre a sua proporção de tokens
- Domínio desde2026domínio registrado
- Servidor MCPai.llmintel/model-lifecycleverificado no registro MCP
- Estadoresponde, 5 ferramentasverificado em 2026-10-12
- Endereço para conectarllmintel.ai/v1/mcp
- Documentação da APIllmintel.ai/docspágina do fornecedor ↗
- Documentação MCPllmintel.ai/mcppágina do fornecedor ↗
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
Cerver
Gerencia sessões de LLM com roteamento, rastreamento de custos e gerenciamento de segredos em múltiplos provedores e ambientes de computação.
7não lidoA partir de ≈ R$ 446/mês - #2
AgentX
Orquestra, avalia e monitora sistemas de IA multiagente desde desenvolvimento até implantação em produção.
1.6kAtivoA partir de ≈ R$ 246/mês - #3
Prefactor
Avalia e monitora execuções de agentes AI em produção, capturando falhas e aplicando políticas em tempo de execução.
550AtivoA partir de ≈ R$ 2.503/ano2024 - #4
ForceEquals Project Planner
Monitora e governa agentes autônomos em múltiplas plataformas, roteia escalações para humanos e executa decisões.
197AtivoA partir de ≈ R$ 401/mês - #5
Noveum AIMCP · com login
Rastreia agentes AI em produção, avalia-os contra scorers calibrados e gera correções validadas como pull requests.
17AtivoA partir de ≈ R$ 346/mês - #6
AgentID
Fornece monitoramento unificado, memória e coordenação para múltiplos agentes de IA em diferentes plataformas.
6MantidoA partir de ≈ R$ 24/mês
O que é LLMIntel?
Normaliza os eventos do ciclo de vida de modelos de IA de seis provedores em um único feed e mede as chamadas de API para mostrar o gasto por aplicação, modelo e ambiente. No Atlas, está em Agentes.
Para quem é LLMIntel?
equipes de engenharia que executam aplicações com LLM na OpenAI, Anthropic, Azure ou Bedrock e acompanham custos e descontinuações de modelos
Quanto custa LLMIntel?
LLMIntel tem um plano gratuito; os pagos começam em ≈ R$ 145/mês ($29/mês), segundo sua página de preços em 2026-10-12.
O LLMIntel é gratuito?
Sim, o LLMIntel tem um plano gratuito, segundo sua página de preços, consultada em 2026-10-12.
As pessoas usam LLMIntel?
Emergente: ≈ 2 visitas/mês · estimativa, 2026-10 · 318 instalações/mês (npm).
LLMIntel continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 3 meses · site atualizado há 2 dias.
Quais são as alternativas a LLMIntel?
Em Agentes, por uso: Cerver, AgentX, Prefactor, ForceEquals Project Planner, Noveum AI, AgentID.
Não é bem isso? Descreva a tarefa
betaCinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.