LLMIntel
Приводит события жизненного цикла AI-моделей от шести провайдеров к единой ленте и измеряет вызовы API, чтобы показать расходы по приложению, модели и окружению.
≈ 2визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-10-12
- Для кого
- инженерные команды, которые запускают LLM-приложения на OpenAI, Anthropic, Azure или Bedrock и отслеживают стоимость и выводы моделей из эксплуатации
- Цена
- Есть бесплатный тариф · От $29/месстраница цен, прочитана 2026-10-12 ↗
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 3 мес. назад · сайт обновлён 2 дн. назад
- Компания
- Домен с 2026домен зарегистрирован
- Формат
- API
- смотреть расходы по приложению, модели и окружению
- проверять, выводится ли из эксплуатации идентификатор модели
- находить более дешёвые модели с расчётом по вашему соотношению токенов
- Домен с2026домен зарегистрирован
- MCP-серверai.llmintel/model-lifecycleподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 5проверено 2026-10-12
- Адрес для подключенияllmintel.ai/v1/mcp
- Документация APIllmintel.ai/docsстраница вендора ↗
- Документация MCPllmintel.ai/mcpстраница вендора ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
SyntheticBrewMCP · нужен вход
Запускает AI-агентов на стороне сервера через инструменты MCP и ваши документы, с памятью в вашем PostgreSQL и трассировкой каждого шага.
8не прочитаноОт $49/мес - #2
Zombify
Отслеживает устаревание моделей AI и изменения жизненного цикла в OpenAI, Anthropic, Google и OpenRouter, отправляя оповещения разработчикам до того, как production сломается.
4ЖивойОт ≈ $31 разово - #3
AgentX
Организует, оценивает и мониторит системы мультиагентного ИИ от разработки до развёртывания в production.
1.6kЖивойОт $49/мес - #4
Prefactor
Оценивает и мониторит запуски AI агентов в production, перехватывая сбои и применяя политики во время выполнения.
550ЖивойОт $499/год2024 - #5
ForceEquals Project Planner
Мониторит и управляет автономными агентами на разных платформах, маршрутизирует эскалации к людям и выполняет решения.
197ЖивойОт $80/мес - #6
Noveum AIMCP · нужен вход
Отслеживает production AI agents, оценивает их с помощью калиброванных scorers и генерирует валидированные исправления как pull requests.
17ЖивойОт $69/мес
Что такое LLMIntel?
Приводит события жизненного цикла AI-моделей от шести провайдеров к единой ленте и измеряет вызовы API, чтобы показать расходы по приложению, модели и окружению. В Атласе он в категории «Агенты».
Для кого LLMIntel?
инженерные команды, которые запускают LLM-приложения на OpenAI, Anthropic, Azure или Bedrock и отслеживают стоимость и выводы моделей из эксплуатации
Сколько стоит LLMIntel?
У LLMIntel есть бесплатный тариф, платные - от $29/мес: так указано на странице цен на 2026-10-12.
LLMIntel бесплатный?
Да, у LLMIntel есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-12.
Пользуются ли LLMIntel?
Набирает аудиторию: ≈ 2 визитов/мес · оценка, 2026-10 · 318 установок/мес (npm).
LLMIntel ещё развивают?
Активно развивается: релиз 3 мес. назад · сайт обновлён 2 дн. назад.
Чем заменить LLMIntel?
В категории «Агенты», по использованию: SyntheticBrew, Zombify, AgentX, Prefactor, ForceEquals Project Planner, Noveum AI.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.