Servidor MCP de AI Latency Tracker

• Nombre en el registrodev.llmlatency/llm-latency-trackerverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo llmlatency.dev. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-21
• Herramientas2
• El servidor se llamallmlatency-mcp
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-21 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 169 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
• Uso12 estrellas en GitHub
• Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta224 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 190 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (2), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 2 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Sin indicar si solo lee o puede destruir: 2 de 2

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• get_ai_api_latency

  Measured latency (TTFB p50/p95) and uptime rankings of AI inference API providers by region, from llmlatency.dev.

• get_model_deprecations

  AI model deprecation calendar: announced and shutdown dates, replacement models, and how many days of migration notice each provider actually gives (median/min/max). Every entry is verified against the provider own deprecation page.