Перейти к содержимому
Логотип AI Latency Tracker

MCP-сервер AI Latency Tracker

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат AI Latency Tracker, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-21

← Назад к AI Latency Tracker

Чей это сервер
  • Имя в реестреdev.llmlatency/llm-latency-trackerподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве llmlatency.dev. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-21
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-21
  • Инструменты2
  • Сервер называет себяllmlatency-mcp
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-21 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 169 мс.

Стоит ли агенту его подключатьПока не ясно
  • Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
  • Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 2, первая 2026-10-21
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
  • Использование12 звёзд на GitHub
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа224 мс
  • Место в контексте агента≈ 190 токеновописания всех инструментов (2), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовB · 83 из 100
  • Типизированные ответы0 из 2 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 2 из 2

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 2 · прочитано 2026-10-21
  • get_ai_api_latency

    Measured latency (TTFB p50/p95) and uptime rankings of AI inference API providers by region, from llmlatency.dev.

  • get_model_deprecations

    AI model deprecation calendar: announced and shutdown dates, replacement models, and how many days of migration notice each provider actually gives (median/min/max). Every entry is verified against the provider own deprecation page.

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "llm-latency-tracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://llmlatency.dev/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http llmlatency https://llmlatency.dev/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://llmlatency.dev/mcp как свой коннектор в настройках.

OpenAPI-спецификация

Путей: 4, прочитано 2026-10-21. Открыть спецификацию ↗

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.