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Servidor MCP de AI Latency Tracker

Quais servidores do registro oficial de MCP são de AI Latency Tracker, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-21

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De quem é o servidor
  • Nome no registrodev.llmlatency/llm-latency-trackerverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob llmlatency.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-21
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-21
  • Ferramentas2
  • O servidor se chamallmlatency-mcp
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-21 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 169 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
  • Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 2, a primeira em 2026-10-21
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
  • Uso12 estrelas no GitHub
  • Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta224 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 190 tokensas definições de todas as ferramentas (2), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasB · 83 de 100
  • Resultados tipados0 de 2 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 2 de 2

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece2 ferramentas · lido em 2026-10-21
  • get_ai_api_latency

    Measured latency (TTFB p50/p95) and uptime rankings of AI inference API providers by region, from llmlatency.dev.

  • get_model_deprecations

    AI model deprecation calendar: announced and shutdown dates, replacement models, and how many days of migration notice each provider actually gives (median/min/max). Every entry is verified against the provider own deprecation page.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "llm-latency-tracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://llmlatency.dev/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http llmlatency https://llmlatency.dev/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://llmlatency.dev/mcp como conector personalizado nas configurações.

Especificação OpenAPI

4 rotas, lido em 2026-10-21. Abrir a especificação ↗

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.