LLM Reference
Mantenida activamente
aún no leído
Uso
- Para
- Desarrolladores y herramientas de programación con IA que necesitan documentación de bibliotecas actual y fijada a una versión, en lugar de datos de entrenamiento desactualizados
- Actividad
- Mantenida activamenteversión hace 3 días · sitio actualizado hace 2 días
- Se ejecuta como
- API
- Para qué se usa
- fetch version-pinned library docs for an AI assistant
- search library documentation within a token budget
- connect AI coding tools to versioned documentation over MCP
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Servidor MCPorg.llmref/llmrefverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, 5 herramientascomprobado el 2026-10-26
- Dirección para conectarapi.llmref.org/v1/mcp
- Documentación MCPllmref.org/guides/mcppágina del proveedor ↗
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

ExaMCP · abierto
Ofrece una API de búsqueda web y indexación de datos para agentes de IA, con rastreo web en tiempo real y extracción de datos estructurados.
183kActivoDesde $4 por uso - #2
You.com
Devuelve resultados de búsqueda web en vivo y contenido limpio de páginas mediante API que llaman agentes de IA y apps de LLM.
13.6k2020 - #3

Activeloop
Guarda imágenes, video, texto y embeddings como tensores versionados en Deep Lake, una base de datos que alimenta el entrenamiento de modelos y la búsqueda vectorial.
12.1kActivo - #4

Takara TLDR
Proporciona embeddings rápidos y búsqueda de código para agentes de IA y aplicaciones de generación aumentada por recuperación.
660ActivoPlan gratuito2024 - #5

TalarionMCP · con login
Search API returning post-training facts from a curated corpus, so LLM apps can correct stale model knowledge at inference time.
27ActivoDesde $2 por uso - #6

Querit.aiMCP · abierto
Proporciona una API de búsqueda y recuperación en tiempo real para modelos de lenguaje, con un índice global de contenido multilingüe.
22ActivoDesde $1 por uso
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas LLM Reference?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es LLM Reference?
Ofrece documentación de bibliotecas con control de versiones como archivos llms.txt listos para modelos y fragmentos con búsqueda, a través de una API pública gratuita y un servidor MCP. En el Atlas figura en Recuperación (RAG).
¿Para quién es LLM Reference?
Desarrolladores y herramientas de programación con IA que necesitan documentación de bibliotecas actual y fijada a una versión, en lugar de datos de entrenamiento desactualizados
¿La gente usa LLM Reference?
Pocas señales de uso.
¿LLM Reference sigue mantenida?
Mantenida activamente: versión hace 3 días · sitio actualizado hace 2 días.
¿Qué alternativas hay a LLM Reference?
En Recuperación (RAG), por uso: Exa, You.com, Activeloop, Takara TLDR, Talarion, Querit.ai.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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