Перейти к содержимому

LLM Reference

Предоставляет версионированную документацию библиотек в виде файлов llms.txt, готовых для моделей, и поисковых фрагментов через бесплатный публичный API и MCP-сервер.

Активно развивается

Поиск по данным (RAG)Для разработчиковОткрытый код
llmref.org ↗
Открыть llmref.orgАльтернативыВнедрить в моей командеLLM Reference - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Короткообход 26 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Разработчики и ИИ-инструменты для написания кода, которым нужна актуальная документация библиотек с привязкой к версии вместо устаревших данных обучения
Активность
Активно развиваетсярелиз 3 дн. назад · сайт обновлён 2 дн. назад
Формат
API
Для чего
  • получать версионированную документацию библиотек для ИИ-ассистента
  • искать по документации библиотек в рамках бюджета токенов
  • подключать ИИ-инструменты для написания кода к версионированной документации через MCP
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 26 окт. 2026 г.
  • MCP-серверorg.llmref/llmrefподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 5проверено 2026-10-26
  • Адрес для подключенияapi.llmref.org/v1/mcp
  • Документация MCPllmref.org/guides/mcpстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Поиск по данным (RAG)»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить LLM Reference с

Выберите до двух.

Все альтернативы LLM Reference (10) →

Все инструменты: Поиск по данным (RAG) →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете LLM Reference?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое LLM Reference?

    Предоставляет версионированную документацию библиотек в виде файлов llms.txt, готовых для моделей, и поисковых фрагментов через бесплатный публичный API и MCP-сервер. В Атласе он в категории «Поиск по данным (RAG)».

  • Для кого LLM Reference?

    Разработчики и ИИ-инструменты для написания кода, которым нужна актуальная документация библиотек с привязкой к версии вместо устаревших данных обучения

  • Пользуются ли LLM Reference?

    Признаков использования мало.

  • LLM Reference ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 3 дн. назад · сайт обновлён 2 дн. назад.

  • Чем заменить LLM Reference?

    В категории «Поиск по данным (RAG)», по использованию: Exa, You.com, Activeloop, Takara TLDR, Talarion, Querit.ai.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas