Takara TLDR
Provides fast embeddings and code search for AI agents and retrieval-augmented generation applications.
≈ 660визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Для кого
- Developers building AI applications requiring fast, cost-effective embeddings and code search.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Search and retrieve context in real time for RAG applications
- Give coding agents relevant code context with fewer tokens
- Match people to products as their intent changes
- #11
Writesonic
Отслеживает видимость бренда в результатах поиска AI и рекомендует исправления контента для улучшения рейтингов.
29.4kЖивой— - #76
Addlly AI
Проверяет и оптимизирует видимость бренда в AI-поисковых системах и чатботах через оптимизацию для генеративных движков.
20.3kЖивойОт SGD 292/мес - #96
Wellows
Отслеживает упоминания бренда в результатах поиска AI и измеряет видимость в LLM вроде ChatGPT и Perplexity.
4.8kЖивойОт $29/мес - #103
Lessie AI
Ищет людей в социальных сетях и профессиональных сетях по профилю, интересам и активности.
20.5kЖивойОт $99/мес - #105
Video Marketer by Memories.ai
Индексирует и выполняет поиск видео в масштабе, извлекая визуальное понимание, лица, сцены и произнесённые слова в структурированную память.
9.6kЖивойОт $0.10 за использование - #118
Studio Global
Ищет в нескольких поисковых системах и возвращает ответы с проверяемыми ссылками на источники.
423Живой—
Что такое Takara TLDR?
Provides fast embeddings and code search for AI agents and retrieval-augmented generation applications.
Для кого Takara TLDR?
Developers building AI applications requiring fast, cost-effective embeddings and code search.
Пользуются ли Takara TLDR?
Набирает аудиторию: ≈ 660 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Takara TLDR ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Takara TLDR?
В категории «Маркетинг», по использованию: Writesonic, Addlly AI, Wellows, Lessie AI, Video Marketer by Memories.ai, Studio Global.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.