LLM Reference
Mantida ativamente
ainda não lido
Uso
- Para
- Desenvolvedores e ferramentas de programação com IA que precisam de documentação de bibliotecas atual e fixada em uma versão, em vez de dados de treinamento desatualizados
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 3 dias · site atualizado há 2 dias
- Roda como
- API
- Para que serve
- fetch version-pinned library docs for an AI assistant
- search library documentation within a token budget
- connect AI coding tools to versioned documentation over MCP
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Servidor MCPorg.llmref/llmrefverificado no registro MCP
- Estadoresponde, 5 ferramentasverificado em 2026-10-26
- Endereço para conectarapi.llmref.org/v1/mcp
- Documentação MCPllmref.org/guides/mcppágina do fornecedor ↗
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1

ExaMCP · aberto
Oferece uma API de pesquisa na web e indexação de dados para agentes de IA, com rastreamento da web em tempo real e extração de dados estruturados.
183kAtivoA partir de ≈ R$ 22 por uso - #2
You.com
Retorna resultados de busca na web em tempo real e conteúdo limpo de páginas por APIs chamadas por agentes de IA e apps de LLM.
13.6k2020 - #3

Activeloop
Armazena imagens, vídeo, texto e embeddings como tensores versionados no Deep Lake, um banco que alimenta o treinamento de modelos e a busca vetorial.
12.1kAtivo - #4

Takara TLDR
Fornece embeddings rápidos e busca de código para agentes de IA e aplicações de geração aumentada por recuperação.
660AtivoPlano gratuito2024 - #5

TalarionMCP · com login
API de busca que retorna fatos posteriores ao treinamento a partir de um corpus curado, para que aplicações de LLM possam corrigir conhecimento desatualizado do modelo no momento da inferência.
27AtivoA partir de ≈ R$ 11 por uso - #6

Querit.aiMCP · aberto
Oferece uma API de busca e recuperação em tempo real para modelos de linguagem, com um índice global de conteúdo multilíngue.
22AtivoA partir de ≈ R$ 5,59 por uso
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa LLM Reference?
Entre para deixar uma notaO que é LLM Reference?
Disponibiliza documentação de bibliotecas versionada como arquivos llms.txt prontos para modelos e trechos pesquisáveis, por meio de uma API pública gratuita e de um servidor MCP. No Atlas, está em Recuperação (RAG).
Para quem é LLM Reference?
Desenvolvedores e ferramentas de programação com IA que precisam de documentação de bibliotecas atual e fixada em uma versão, em vez de dados de treinamento desatualizados
As pessoas usam LLM Reference?
Poucos sinais de uso.
LLM Reference continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 3 dias · site atualizado há 2 dias.
Quais são as alternativas a LLM Reference?
Em Recuperação (RAG), por uso: Exa, You.com, Activeloop, Takara TLDR, Talarion, Querit.ai.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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