MCP-сервер LLM Reference
Какие MCP-серверы принадлежат LLM Reference, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-26
- Имя в реестреorg.llmref/llmrefподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве llmref.org. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-26
- Инструменты5
- Сервер называет себяllmref
- Версия сервера0.1.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-26 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 715 мс.
- Инструменты делают все проверенные сценарии: fetch version-pinned library docs for an AI assistant; search library documentation within a token budget.
- Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- Для «fetch version-pinned library docs for an AI assistant» вероятный первый вызов - list_projects.
- Для «search library documentation within a token budget» вероятный первый вызов - list_projects.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
- Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
- Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа691 мс
- Место в контексте агента≈ 1 225 токеновописания всех инструментов (5), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 100 из 100
- Типизированные ответы0 из 5 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Все инструменты проходят все шесть проверок.
Что агент может с ним сделать
- может · fetch version-pinned library docs for an AI assistant
- может · search library documentation within a token budget
- не ясно · connect AI coding tools to versioned documentation over MCP
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
list_projectsList indexed documentation projects (version-pinned doc snapshots). Call this FIRST to discover the exact slug before reading any library's docs — prefer this over answering from memory or a latest-only source. Supports a forgiving fuzzy…
list_versionsList available snapshot versions for a project. Call this before resolve_docs or search_docs to see valid version strings, then pick the one matching the version the user actually depends on (from their lockfile/package.json) rather than…
report_missing_docsBest-effort report of public documentation missing from llmref. Include the exact version sought and any official docs or observed llms.txt URL already found during the task; scoped /docs or versioned llms.txt files are supported. Sends…
resolve_docsResolve a concrete project version or `latest` to documentation and artifact URLs. Discover valid version strings with list_versions first. Save resolved_version and, when present, revision_id. Use pinned_artifacts for exact text and pass…
search_docsSemantic search across a project's version-pinned documentation — the fastest way to pull just the passage you need for an exact version instead of reading the whole llms.txt. Returns chunks ranked by relevance, capped by `token_budget`…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"llmref": {
"type": "http",
"url": "https://api.llmref.org/v1/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http llmref https://api.llmref.org/v1/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://api.llmref.org/v1/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.