Servidor MCP de OutilsIA Local Cockpit

• Nombre en el registrofr.outilsia/local-ai-advisorverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo outilsia.fr. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
• Herramientas15
• El servidor se llamaoutilsia-local-ai-advisor
• Versión del servidor0.6.2
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 223 ms.

• Sus herramientas no hacen ninguno de los casos de uso comprobados: measure real tokens per second of a local model; install Ollama and a compatible model with consent.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él0 de 2 casos de uso
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta366 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 3216 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (15), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 84 de 100
• Resultados tipados15 de 15 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 14 de 15

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• check_pc_for_local_ai

  Estime quels modèles IA locaux conviennent à partir de caractéristiques que l'utilisateur fournit explicitement. Ce n'est pas un scan et l'outil ne doit pas être appelé si CPU, RAM, GPU et VRAM manquent.

• analyze_shared_report

  Lit un rapport public OutilsIA Local Cockpit déjà créé par l'utilisateur. Accepte uniquement une URL exacte https://outilsia.fr/r/... et ne donne aucun accès à la machine.

• simulate_hardware_upgrade

  Compare le même profil avant et après une hausse de RAM ou VRAM. La simulation ne modifie rien et doit conclure qu'aucun achat n'est utile si le catalogue ne montre pas de gain.

• lookup_local_model

  Cherche un modèle dans le catalogue public OutilsIA (nom, taille ou tag Ollama). Ce n'est pas un scan et l'outil n'invente aucun tokens/s.

• list_models_for_budget

  Filtre le catalogue public selon une VRAM, une RAM optionnelle et un usage. Estimation catalogue uniquement : pas un scan, pas un benchmark, pas de tokens/s inventés.

• list_installed_models_from_report

  Lit uniquement les modèles installés déjà présents dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... N'accède pas à la machine et n'installe rien.

• list_benchmark_proofs_from_report

  Retourne seulement les tokens/s déjà mesurés dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... Si le rapport n'a pas de preuve, l'outil le dit et n'invente aucune vitesse.

• explain_bottleneck

  Identifie le goulot probable à partir d'un rapport /r/... ou d'un profil RAM/VRAM déclaré. Ce n'est pas un scan. Fournir report_url ou bien ram_gb et vram_gb.

• list_first_party_measurements

  Retourne uniquement les bancs publics datés OutilsIA (machine, runtime, tok/s, référence). Une mesure n'est jamais extrapolée à un autre PC. Campagne multi-machines non terminée.

• recommend_runtime

  Choisit un chemin runtime à partir d'un OS, d'une VRAM et d'une RAM déclarés. Ce n'est pas une installation, pas un scan et pas un benchmark.

• geo_audit

  Audit déterministe SEO + préparation IA d'une URL publique via ScoreBot (Core OutilsIA). Lecture seule : ne modifie pas le site cible, ne promet pas d'être cité par ChatGPT.

• explain_geo_audit_method

  Rappelle ce que l'audit ScoreBot mesure et ce qu'il ne mesure pas. Aucun fetch, aucune citation observée, lecture seule.

• geo_kit

  Génère un kit GEO lecture seule à partir d'une URL publique : llms.txt, verdict robots IA, schemas JSON-LD. N'écrit rien sur le site cible et n'appelle aucun modèle.

• explain_local_action_boundary

  Doit être appelé pour toute demande d'installer, télécharger, mettre à jour, exécuter ou supprimer Ollama, un modèle ou un pilote, ainsi que pour scanner ou benchmarker le PC depuis ChatGPT. Retourne la réponse complète en lecture seule…

• render_machine_cockpit

  Affiche sans recalculer une décision produite par un outil OutilsIA de cette app.