MCP-сервер OutilsIA Local Cockpit

• Имя в реестреfr.outilsia/local-ai-advisorподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве outilsia.fr. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-26
• Инструменты15
• Сервер называет себяoutilsia-local-ai-advisor
• Версия сервера0.6.2
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-26 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 223 мс.

• Инструменты не делают ни одного из проверенных сценариев продукта: measure real tokens per second of a local model; install Ollama and a compatible model with consent.
• Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
• Что агент может с ним сделать0 из 2 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа366 мс
• Место в контексте агента≈ 3 216 токеновописания всех инструментов (15), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 84 из 100
• Типизированные ответы15 из 15 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 14 из 15

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• check_pc_for_local_ai

  Estime quels modèles IA locaux conviennent à partir de caractéristiques que l'utilisateur fournit explicitement. Ce n'est pas un scan et l'outil ne doit pas être appelé si CPU, RAM, GPU et VRAM manquent.

• analyze_shared_report

  Lit un rapport public OutilsIA Local Cockpit déjà créé par l'utilisateur. Accepte uniquement une URL exacte https://outilsia.fr/r/... et ne donne aucun accès à la machine.

• simulate_hardware_upgrade

  Compare le même profil avant et après une hausse de RAM ou VRAM. La simulation ne modifie rien et doit conclure qu'aucun achat n'est utile si le catalogue ne montre pas de gain.

• lookup_local_model

  Cherche un modèle dans le catalogue public OutilsIA (nom, taille ou tag Ollama). Ce n'est pas un scan et l'outil n'invente aucun tokens/s.

• list_models_for_budget

  Filtre le catalogue public selon une VRAM, une RAM optionnelle et un usage. Estimation catalogue uniquement : pas un scan, pas un benchmark, pas de tokens/s inventés.

• list_installed_models_from_report

  Lit uniquement les modèles installés déjà présents dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... N'accède pas à la machine et n'installe rien.

• list_benchmark_proofs_from_report

  Retourne seulement les tokens/s déjà mesurés dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... Si le rapport n'a pas de preuve, l'outil le dit et n'invente aucune vitesse.

• explain_bottleneck

  Identifie le goulot probable à partir d'un rapport /r/... ou d'un profil RAM/VRAM déclaré. Ce n'est pas un scan. Fournir report_url ou bien ram_gb et vram_gb.

• list_first_party_measurements

  Retourne uniquement les bancs publics datés OutilsIA (machine, runtime, tok/s, référence). Une mesure n'est jamais extrapolée à un autre PC. Campagne multi-machines non terminée.

• recommend_runtime

  Choisit un chemin runtime à partir d'un OS, d'une VRAM et d'une RAM déclarés. Ce n'est pas une installation, pas un scan et pas un benchmark.

• geo_audit

  Audit déterministe SEO + préparation IA d'une URL publique via ScoreBot (Core OutilsIA). Lecture seule : ne modifie pas le site cible, ne promet pas d'être cité par ChatGPT.

• explain_geo_audit_method

  Rappelle ce que l'audit ScoreBot mesure et ce qu'il ne mesure pas. Aucun fetch, aucune citation observée, lecture seule.

• geo_kit

  Génère un kit GEO lecture seule à partir d'une URL publique : llms.txt, verdict robots IA, schemas JSON-LD. N'écrit rien sur le site cible et n'appelle aucun modèle.

• explain_local_action_boundary

  Doit être appelé pour toute demande d'installer, télécharger, mettre à jour, exécuter ou supprimer Ollama, un modèle ou un pilote, ainsi que pour scanner ou benchmarker le PC depuis ChatGPT. Retourne la réponse complète en lecture seule…

• render_machine_cockpit

  Affiche sans recalculer une décision produite par un outil OutilsIA de cette app.